Métiers et formations dans : l’Intelligence Artificielle

Qu’est-ce que l’Intelligence Artificielle (IA) ? Quelles sont ses applications concrètes ? Quelles formations pour y accéder et quelles opportunités le secteur offre-t-il ? Voici la page qu’il vous faut pour vous éclairer ! 

À la base, l’Intelligence Artificielle est une discipline scientifique qui s’intéresse à la résolution de problèmes complexes en utilisant des outils informatiques. 

L'IA s’appuie sur les mathématiques, la logique et l’informatique et intervient aujourd'hui dans de nombreux domaines, des secteurs spécifiques (énergie, mobilité, aéronautique, BTP, numérique et électronique, santé, chimie, agriculture, agroalimentaire et forêt, sport, montagne et tourisme, mécanique, métallurgie, machines et robotique, plasturgie, luxe, textile) aux domaines transverses (business intelligence, cybersécurité, marketing et vente, productivité, ressources humaines, robotique, villes intelligentes). 

Elle est notamment utilisée pour de la création de contenu, de la génération de code et de l'assistance à la programmation, de la cybersécurité, de l’automatisation de tâches de gestion, en RH ou logistique ou encore pour de l’aide à la décision, à travers la planification et la formalisation de documents. 

La percée récente des IA génératives vise à produire de nouvelles données qui ressemblent à celles créées par des êtres humains afin d’améliorer des processus, la qualité du travail et réduire des coûts opérationnels.

Des investissements colossaux et rapides ont ainsi été réalisés en ce sens. Ils s’élèveraient à 15 700 milliards en 2030 alors qu’ils étaient de 241 milliards en 2023. Un essor qui interroge toutefois sur un certain nombre d’enjeux et pas des moindres : les enjeux éthiques, environnementaux, de propriété intellectuelle, réglementaires, de sécurité et enfin de rentabilité. 

Dans ce contexte et au regard des opportunités de développement qu’offre l’Intelligence Artificielle, il est stratégique de généraliser les offres de formation. 

Côté Formations fait le point sur les métiers et les formations dans l’intelligence artificielle : suivez le guide ! 

L’IA a un impact sur le travail, sur l’emploi et donc sur les métiers. Souvent, elle est perçue comme un risque ou une menace, alors que si l’IA est amenée à détruire des postes, elle est aussi amenée à en transformer certains et à en créer d’autres. 

Bon à savoir : dans la branche numérique, on estime que 28% des entreprises ont déjà créé des postes liés à l’IA et que 45 000 emplois supplémentaires sont attendus d’ici 3 ans. 

Pour présenter les métiers, on peut donc distinguer ceux qui sont spécifiquement dédiés à l’IA de ceux qui accompagnent le développement de l’IA (numérique, ingénierie, conseil, évènementiel).

1. Les métiers dédiés à l’IA

Ces métiers ont la responsabilité de concevoir des modèles d’IA adaptés aux différents usages, en s’appuyant sur une expertise pointue et des compétences variées.

• Ingénieurs en intelligence artificielle
  Ils maîtrisent les différents modèles d’IA existants (réseaux neuronaux, IA symbolique, systèmes hybrides, etc.) et les technologies associées. Ils interviennent dès les premières étapes d’un projet pour définir les objectifs, choisir les technologies adaptées et élaborer une architecture technique. Leur rôle est central dans la conception d’une solution IA alignée sur les besoins spécifiques des utilisateurs ou des entreprises.
• Ingénieurs en machine learning
  Spécialistes des techniques d’apprentissage automatique, ils sont responsables de l’entraînement des modèles d’IA. Leur travail repose sur l’analyse approfondie des données, la sélection des algorithmes adaptés, et l’ajustement des paramètres pour améliorer la performance des modèles. Ils jouent également un rôle clé dans l'évaluation continue des modèles et leur optimisation pour garantir des résultats fiables.

2. Les métiers de l’accompagnement de l’IA

La data science

Ces professionnels se concentrent sur la gestion, l’analyse, et l’exploitation des données, éléments essentiels pour entraîner et maintenir les modèles d’IA.

• Analystes et spécialistes du traitement des données
  Leur mission est de collecter, structurer et préparer des bases de données robustes, indispensables pour l’entraînement des modèles d’IA. Ils veillent également à la qualité des données en éliminant les biais et les erreurs, garantissant ainsi des résultats fiables. Ces professionnels assurent également la maintenance des jeux de données tout au long du cycle de vie des modèles.
• Spécialistes en gouvernance et management de la donnée
  Ces experts, souvent analystes ou spécialistes de la gouvernance des données, travaillent à adapter les modèles IA aux exigences de sécurité, de confidentialité et de souveraineté. Ils jouent un rôle clé dans des secteurs sensibles, où les données critiques doivent être protégées et conformes aux réglementations (RGPD, normes sectorielles, etc.).

Les solutions IA

Les solutions d’IA doivent être intégrées à des logiciels et interfaces pour être utilisables au quotidien, ce qui implique l’intervention des métiers du développement de logiciel et des infrastructures. Le développement de solutions d’IA nécessite en effet une coordination efficace et un accompagnement pour garantir leur adoption et leur utilisation.

• Architectes et spécialistes des systèmes et réseaux
  Ils conçoivent l’intégration de l’IA dans les systèmes existants et préparent l’infrastructure technique pour accueillir de nouveaux programmes et applications. Leur expertise garantit une compatibilité fluide entre les outils d’IA et les environnements techniques de l’entreprise, tout en anticipant les besoins futurs.
• Développeurs logiciels
  Ces professionnels adaptent et déploient les solutions d’IA dans des logiciels ou des interfaces utilisateurs. Leur spécialisation dans certains langages et frameworks leur permet d’assurer une intégration optimale, une expérience utilisateur fluide et une adaptation aux contraintes techniques.
• Chefs de projets digitaux
  Ils pilotent les projets de développement et d’intégration des solutions d’IA, assurant la gestion des ressources, la communication avec les parties prenantes, et le respect des délais. Leur expertise en IA leur permet de superviser la mise en œuvre technique tout en accompagnant le changement au sein de l’organisation.
• Formateurs
  Ces professionnels jouent un rôle clé dans l’adoption des solutions d’IA par les utilisateurs finaux. Ils conçoivent et dispensent des formations pour permettre aux entreprises, et à leurs clients, de comprendre, maîtriser et exploiter les outils d’IA dans leurs activités.

Le numérique

Le secteur du numérique est particulièrement impacté par l’essor de l’intelligence artificielle, ce qui engendre une demande croissante en emplois qualifiés pour le développement de solutions d’IA. Ce secteur joue un rôle central dans le développement des projets d’IA, qui exigent des compétences techniques avancées (maîtrise de la programmation, conception et architecture des systèmes d’IA, intégration d’algorithmes d’apprentissage automatique).

Les professionnels du numérique doivent être capables de travailler avec des langages de programmation spécifiques (comme Python, R ou Java), d’utiliser des outils de traitement de big data, et de déployer des solutions sur des plateformes cloud pour répondre aux besoins d’efficacité et de performance. Les métiers les plus impactés par le développement de l’IA, selon le référentiel métier de l’OPIIEC (observatoire des métiers du Numérique, de l’Ingénierie, des Études et du Conseil et des métiers de l’Événement), reflètent cette diversité de compétences et de spécialisations. 

• Architecte IOT
  Il joue un rôle clé dans la conception de systèmes intégrant des objets connectés et des solutions d’IA. Il est chargé de concevoir des infrastructures qui collectent et analysent les données des capteurs en temps réel, pour créer des solutions intelligentes et optimisées.
• Ingénieur data
  Il est essentiel pour collecter, structurer et transformer les données nécessaires à l’entraînement des modèles d’IA. Il met en place les pipelines de données et les infrastructures nécessaires pour que les autres équipes puissent travailler efficacement avec des données fiables et bien organisées.
• Data scientist
  Il travaille en étroite collaboration avec les data engineers pour analyser les données, concevoir les modèles d’IA et en optimiser les performances. Ce métier repose sur une combinaison de compétences en mathématiques, en programmation et en machine learning, permettant de répondre à des cas d’usage spécifiques.
• Spécialiste en IA embarquée
  Il se concentre sur le développement et l’optimisation de solutions d’IA qui peuvent fonctionner sur des dispositifs ayant des capacités limitées, comme les appareils mobiles ou les systèmes embarqués dans les véhicules. Ce métier nécessite une expertise en programmation bas niveau et en optimisation des ressources.
• Expert en Intelligence Artificielle
  Il occupe un rôle transversal dans les projets IA, en concevant les modèles les plus adaptés aux besoins des entreprises, en supervisant leur mise en œuvre et en accompagnant les équipes pour tirer parti des dernières avancées technologiques dans ce domaine.
• Spécialiste DevOps
  Il joue un rôle crucial dans la gestion du cycle de vie des solutions d’IA. Il veille à ce que le développement, le déploiement et la maintenance des applications d’IA soient réalisés de manière fluide, en optimisant les processus et les infrastructures.
• Analyste SOC
  Il est impliqué dans la protection des systèmes d’IA contre les cyberattaques. Avec l'augmentation de l’utilisation des technologies d’IA, les enjeux de cybersécurité deviennent critiques, et ces spécialistes sont responsables de la surveillance, de la détection et de la neutralisation des menaces potentielles.

L’ingénierie

Le secteur de l’ingénierie est également fortement impacté par le déploiement de l’intelligence artificielle, en particulier dans les métiers liés au numérique. L’intégration de l’IA dans ce secteur repose sur des compétences spécifiques (modélisation et simulation de systèmes complexes). Ces compétences sont essentielles pour développer des solutions d’IA capables de répondre à des cas d’usage spécifiques, comme l’optimisation des processus industriels, la gestion des flux logistiques ou encore la maintenance prédictive.

• Spécialiste en jumeaux numériques
  C’est un métier en pleine expansion. Ils développent des répliques numériques de systèmes physiques, permettant de simuler, de tester et d’optimiser des processus sur la réplique numérique.
• Spécialiste en robotique et automatisation
  C’est un métier fortement impacté par l’IA. Ces ingénieurs conçoivent et programment des robots et systèmes automatisés pour exécuter des tâches précises. Avec le perfectionnement de nouvelles IA (comme la visualisation et la reconnaissance d’objet) de plus en plus de produits intégreront ces technologies dans leur fonctionnement. Les spécialistes en robotique et automatisation doivent pouvoir concevoir cette intégration et leur maintenance.

Le conseil

Bien que le conseil en stratégie IA soit essentiel, l'impact sur le développement de solutions est moins direct que dans les secteurs du numérique et de l'ingénierie. Les consultants doivent comprendre les technologies IA pour proposer des solutions adaptées.

• Business et data analyste
  Ce métier nécessite des compétences en programmation, en apprentissage automatique et en visualisation de données qui deviennent ainsi indispensables.
• Chef de projet digital
  Ces professionnels doivent comprendre les capacités de l'IA pour planifier efficacement, allouer les ressources et assurer la réussite des projets développés. Des compétences en gestion du changement sont cruciales pour accompagner les équipes et les clients dans cette transformation.
• Data scientist
  Il développe des modèles et des algorithmes pour résoudre des problèmes complexes. Dans le secteur du conseil, il applique l'IA pour optimiser les opérations des clients, améliorer la prise de décision et créer de nouvelles opportunités commerciales. Les compétences en apprentissage automatique, en programmation avancée et en analyse statistique sont indispensables. De plus, une compréhension approfondie des enjeux éthiques liés à l'IA est essentielle pour garantir des solutions responsables.

Pour obtenir plus d’informations sur les métiers dans l’intelligence artificielle, n’hésitez pas à consulter le Catalogue en ligne de l’Onisep. 

Les métiers en Intelligence Artificielle vous intéressent mais vous ne savez pas encore quelle spécialité choisir ? Voici quelques ressources pour aller plus loin.

Vous pouvez d’abord découvrir le réseau régional labellisé qui fédère en Auvergne-Rhône-Alpes des établissements de formation, des laboratoires de recherche, des entreprises et des institutions autour des métiers de l’informatique et de l’électronique. Vous pouvez y retrouver des informations sur les formations, les métiers et secteurs d’avenir, les projets et initiatives du campus, des ressources pédagogiques et de sensibilisation ou encore les évènements à ne pas manquer sur le secteur. 

Vous voulez vous rapprocher de l’organisation professionnelle des entreprises du numérique ? Vous pouvez aussi visiter Numeum, le site qui représente et défend les intérêts de la filière, sur les sujets de l’emploi, des compétences et de la formation, avec notamment un angle sur l’intelligence artificielle.

L’innovation et la recherche en intelligence artificielle vous intéresse ? Il ne vous reste qu’à parcourir les travaux de L’Institut multidisciplinaire en intelligence artificielle, coordonné par l’Université Grenoble Alpes, peut vous renseigner sur les actualités et évènements, des ressources de formation et d’autoformation, de la sensibilisation sur les enjeux d’IA et de mieux comprendre ses usages et enjeux scientifiques et sociétaux.

Vous vous posez encore des questions sur les effets de l’intelligence artificielle sur le monde du travail ? Il vous est possible d'explorer les ressources du LaborIA, laboratoire de recherche-action qui vous aidera à mieux comprendre les conséquences de l’IA sur le travail, l’emploi, les compétences, les conditions de travail et le dialogue social.

431 entreprises proposent des produits ou services intégrant une ou plusieurs compétences IA en région, ce qui confirme la place d’Auvergne-Rhône-Alpes de référent au niveau national.

Sept entreprises sur dix sont concentrées dans le Rhône et l’Isère. Le Puy-de-Dôme est le troisième département le mieux représenté. À cela s’ajoutent les entreprises susceptibles d’utilisatrices de briques technologiques d’IA dans l’industrie et les services à l’industrie. 

L’intégralité des métiers de l’IA est représentée en région : conseil/services, développeurs, formateurs, producteurs, intégrateurs, offreurs de solutions packagées. L’algorithmique et la science de la donnée est majoritairement représentée dans le Rhône, l’Isère et le Puy-de-Dôme, tandis que l’ingénierie des connaissances est surtout présente en Isère et dans le Rhône. On note aussi la présence de fabricants de capteurs intelligents optimisés pour l’IA majoritairement dans l’Isère (Lynred, STMicroelectronics, Huawei Technologies), la combinaison entre gestion de bases de données et IA (Automatique et Industries), la robotique (la jeune pousse stéphanoise VisioShape), la cybersécurité (Aleph à Villefranche-sur-Saône) ou le business intelligence (Zootic dans le Cantal).

La dynamique de digitalisation et d’intégration de l’IA est aussi incarnée par des secteurs en pleine mutation technologique, comme les industries de santé, la mobilité et l’énergie. 

Aussi, le taux d’usage de l’IA dans les entreprises a été multiplié par trois depuis 2023 ! Cet usage est très répandu dans le secteur de l’information-communication (59% des entreprises en 2025). Elle est utilisée pour la sécurité informatique, l’administration, la recherche et l’innovation, les processus de production, le marketing et la gestion financière. Toutefois, près de la moitié des entreprises qui l’utilisent tout comme la moitié de celles qui ne l’utilisent pas déclarent être freinées par un manque d’expertise.