Référence: 2100782F

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Statistique descriptive (exploratoire) : savoir décrire des observations

Data Value

Cet organisme a obtenu la marque « Qualiopi » pour ses actions de formation.

Niveau de sortie : Sans Niveau spécifique

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Objectifs


Apprendre à décrire des jeux de données à l'aide de résumés numériques et de représentations graphiques

Programme

- Utilité des statistiques
  • Recueillir les observations : observer et mesurer
  • Précautions à prendre
  • Organiser les informations : classements, tableaux
  • Vocabulaire de base : variables, individus, échantillon, population
- La synthèse numérique
  • Caractéristiques de la tendance centrale d'une distribution : moyenne, médiane, mode
  • Caractéristiques de la dispersion d'une distribution : variance, écart type, fractiles
- La synthèse graphique
  • Représenter les phénomènes pour les comprendre : l'histogramme, le diagramme en bâtons, le diagramme circulaire
  • Identifier les phénomènes les plus importants : le diagramme de Pareto
- La statistique bivariée
  • 2 variables quantitatives
  • Représentation graphique : le nuage de points
  • Interpréter le coefficient de corrélation
  • Ajuster une droite de régression
  • 2 variables ordinales
  • Coefficient de corrélation sur les rangs de Spearmann
  • 2 variables qualitatives
  • Représentation graphique : diagramme en barre des profils
  • Table de contingence
  • La statistique du Khi-2
  • 1 variable quantitative et 1 variable qualitative
  • Représentation graphique : les boîtes à moustaches parallèles
  • Le rapport de corrélation
- Repérer et gérer les valeurs particulières (aberrantes, influentes).

Certifications et métiers visés

Consulter le diplôme, titre ou certificat... délivrés en fin de formation ainsi que les métiers auxquels cette formation vous donne accès.

Résultats attendus

- Être familiarisé avec la terminologie Statistique
- Connaître les paramètres pour faire la synthèse numérique de données quantitatives : les paramètres de tendance centrale, de dispersion, d'homogénéité, d'hétérogénéité des données
- Sélectionner le bon graphique selon le type de données à représenter
- Savoir mesurer la force d'interaction entre deux variables selon le type des variables
- Connaître les paramètres de mesure pour calculer la force de liaison entre deux variables
- Reconnaître et traiter les valeurs particulières

1 session : Statistique descriptive (exploratoire) : savoir décrire des observations

  • au

    Data Value

    Cet organisme a obtenu la marque « Qualiopi » pour ses actions de formation.

    • Commune : Lyon 2e (69)

    Formation professionnelle