Responsable amélioration continue en industrie

• Analyser le contexte et les enjeux de son secteur activité en réalisant un benchmark et des observations de terrain pour définir et spécifier le périmètre du diagnostic à conduire
• Déterminer les objectifs de performance de son activité à partir de la stratégie de l’entreprise pour établir une référence et mesurer la marge potentielle de progrès par la mise en œuvre des projets industriels
• Définir les indicateurs de résultats (qualité, coût, délai et ressources) permettant de surveiller l’atteinte des objectifs et d’identifier les écarts pour garantir l’adéquation avec la stratégie de l'entreprise, dont la sobriété énergétique
• Sélectionner une méthode de diagnostic (cartographie des processus type VSM, grille d’audit, interview des acteurs, visites terrain, etc.) pour identifier les données à collecter en fonction du processus étudié
• Inventorier les données à partir de différentes sources (historiques, observations, mesures, systèmes d'information, capteurs, bases de données, rapports opérationnels, observations sur le terrain, etc.) et en lien avec les indicateurs pour en organiser le recueil
• Recueillir les données en mobilisant des outils et des technologies de collecte et d'analyse de type business intelligence (logiciels de gestion de données, système d'information décisionnel, outils de modélisation et de simulation, etc.) pour réaliser le diagnostic de l’activité industrielle
• Présenter les résultats du diagnostic de l'activité en mettant en évidence les principales conclusions, recommandations et mesures d'amélioration pour soutenir le projet industriel
• Interpréter les résultats de l'analyse des données récoltées en ciblant les améliorations potentielles pour accroître l'efficacité, la productivité, la sobriété énergétique et la rentabilité du processus industriel

 

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