Développer son activité avec l’intelligence artificielle - Digital Office Manager

• Identifier les opportunités d’intégration de l’Intelligence Artificielle dans les processus clés de l’entreprise, à travers une veille des technologies IA disponibles et de leurs potentiels, et en cartographiant les processus internes stratégiques optimisables ou automatisables avec l’IA, afin de sélectionner les outils d’IA permettant de développer son activité.
• Élaborer un plan d’intégration de l’IA adapté à la structure de l’entreprise, en définissant une feuille de route et en identifiant les ressources externes et internes à mobiliser (matérielles, humaines, financières), tout en prenant en compte les contraintes organisationnelles et techniques, afin d’assurer une mise en œuvre efficace et cohérente.
• Implémenter les solutions d’IA dans les processus de l’entreprise, en configurant les outils IA sélectionnés (paramétrage et/ou prompts) et en mobilisant les compétences (internes ou externes) nécessaires pour les intégrer aux systèmes ou workflow existants, tout en respectant la réglementation liée en vigueur, afin d'accroître la productivité et l’efficacité opérationnelle.
• Accompagner le déploiement de l’IA auprès des équipes, en organisant les formations à l’utilisation des outils IA, en élaborant une charte d’utilisation éthique et sécurisée adaptée, et en intégrant des solutions d’accessibilité pour les utilisateurs en situation de handicap, afin d’assurer une adoption fluide et responsable de ces technologies par tous les collaborateurs concernés.
• Évaluer l'impact de l'intégration de l'IA sur les performances de l'entreprise, en définissant des indicateurs pertinents, en analysant les résultats obtenus, et en identifiant les axes d'amélioration, afin de réaliser une optimisation continue et maximiser la valeur ajoutée pour l’entreprise.

Bloc 1 — Piloter l'activité et les projets (3 jours)
Cadrer un projet (objectifs, périmètre, parties prenantes, matrice RACI), le structurer et le planifier (Gantt, risques), coordonner sa gouvernance et son suivi (tableaux de bord, comités de pilotage), puis le clôturer et capitaliser sur les enseignements. Un projet fil rouge accompagne tout le bloc.
Bloc 2 — Analyser, fiabiliser et automatiser les données avec Excel (2 jours)
Fonctions avancées (SI, SIERREUR, RECHERCHEX, INDEX/EQUIV, FILTRE, UNIQUE, TRIER), audit de formules, Tableaux Croisés Dynamiques, graphiques, Power Query, scénarios, valeur cible, Solveur, protection des classeurs et introduction aux macros.
Bloc 3 — Organiser l'information et la collaboration avec Notion (2 jours)
Architecture de Notion (pages, blocs, modèles), création de bases de données relationnelles, vues multiples (Table, Kanban, Calendar, Timeline, Gallery), formules, tableaux de bord dynamiques, automatisations simples, intégrations, Notion AI, gestion des permissions et de la gouvernance collaborative.
Bloc 4 — Travailler avec l'IA générative, Claude et les agents IA (3 jours)
Fondamentaux des modèles de langage, prompt engineering structuré, positionnement de Claude face à d'autres solutions (ChatGPT, Gemini, Mistral, Perplexity). Création d'assistants spécialisés via Claude Projects, structuration de bases documentaires, conception de workflows et d'agents IA (Model Context Protocol, plateformes Make/n8n/Zapier), avec un focus sur la confidentialité, le RGPD et la validation humaine.
Bloc 5 — Maîtriser la comptabilité générale et les opérations courantes (2 jours)
Cadre comptable, bilan, compte de résultat, plan comptable général, enregistrement des écritures courantes, gestion de la TVA, clôtures, trésorerie, rapprochement bancaire et mise en pratique via des exercices de synthèse.
Projet de synthèse final
Mobilise l'ensemble des outils du parcours : cadrage d'un projet, tableau de pilotage Excel, espace Notion structuré, création d'un assistant/workflow IA, mise en application des opérations comptables courantes, et présentation de la solution globale avec ses points de vigilance (sécurité, confidentialité, gouvernance).

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