1 - Analyser un besoin métier pour un agent IA
Comprendre le fonctionnement d’un processus métier et ses points de friction
Identifier les tâches automatisables via des agents IA
Collecter et structurer les données nécessaires à l’automatisation
Formaliser une note de cadrage (objectifs, contraintes, indicateurs, risques)
Définir le périmètre et la faisabilité du projet d’automatisation
Atelier pratique : Analyse complète d’un processus métier et rédaction d’une note de cadrage intégrant
l’usage d’un agent IA
2 - Modéliser un processus automatisé avec agents IA
Construire une architecture logique du processus automatisé
Modéliser les flux de données et les interactions entre agents et outils
Structurer un modèle de données (entités, relations, règles d’accès)
Concevoir un catalogue de données conforme aux exigences réglementaires
Sélectionner les outils no-code et agents IA adaptés (N8N, Claude, OpenClaw)
Atelier pratique : Création d’un schéma d’architecture complet intégrant un agent IA dans un processus métier
3 - Implémenter un agent IA dans un processus automatisé
Configurer les outils no-code et connecter les services tiers
Déployer un agent IA pour exécuter des tâches métier
Implémenter les fonctionnalités définies dans le respect de la conception
Documenter les choix techniques et fonctionnels du système
Appliquer les règles d’accessibilité, de sécurité et de gestion des données
Atelier pratique : Mise en place d’un workflow automatisé complet avec agent IA (N8N + Claude/OpenClaw)
4 - Tester et fiabiliser un processus avec agents IA
Mettre en place des outils de suivi des erreurs et des logs
Concevoir des scénarios de tests couvrant l’ensemble du processus
Organiser des tests utilisateurs et analyser les résultats
Identifier et corriger les anomalies fonctionnelles
Adapter le processus aux différents profils utilisateurs
Atelier pratique : Réalisation d’une campagne de tests complète avec correction d’un processus automatisé
intégrant un agent IA
5 - Piloter la performance d’un processus automatisé par agent IA
Définir des indicateurs de performance adaptés au processus
Mettre en place un protocole de collecte de données
Analyser les données quantitatives et qualitatives collectées
Configurer un tableau de bord de suivi et de reporting
Structurer une démarche d’amélioration continue du processus
Atelier pratique : Création d’un tableau de bord de performance et plan d’optimisation continue d’un agent IA
déployé
