Référence: 231119608F

/

Mise à jour le

Techniques de scoring

Data Value

Cet organisme a obtenu la marque « Qualiopi » pour ses actions de formation.

Niveau de sortie : Sans Niveau spécifique

Pour cette formation

1 session disponible

Consulter

Objectifs

Apprendre à mettre en œuvre les techniques de scoring afin d'affecter un score à un client, un prospect, un patient, .... pour répondre à différents objectifs : sélection des risques, prévision des défauts, suivi et contrôle ...

Programme

Le scoring et ses applications
  • Introduction
  • Rappels de statistiques multidimensionnelles
    • Méthodes exploratoires (analyses factorielles)
    • Méthodes décisionnelles (modélisation : régression logistique, …)
  • Les divers types de scores
    • Appétence ou propension
    • Risque (comportement)
    • Octroi ou acceptation
    • Attrition (fidélisation, impayés)
    • Diagnostic médical
    • Spam courriels
L’élaboration d’un modèle de scoring
  • Définition de la variable à expliquer
  • Biais de sélection
  • Construction de la base d’analyse
  • Sélection des périodes d’observation
  • Analyse exploratoire des données
  • Traitement des valeurs manquantes
  • Normalisation : transformations
  • Découpage en classes, regroupement de modalités
La sélection des variables
  • Importance de la sélection des variables
  • Variables corrélées
  • Complexité du modèle versus pouvoir explicatif
  • Sélection multidimensionnelle
La modélisation
  • Logique d’apprentissage et de test
  • Méthodes et algorithmes utilisés pour le scoring
La mesure du pouvoir discriminant
  • Validation des modèles
  • Les courbes ROC
Conclusion, conditions de réussites

Certifications et métiers visés

Consulter le diplôme, titre ou certificat... délivrés en fin de formation ainsi que les métiers auxquels cette formation vous donne accès.

Résultats attendus

- Avoir une introduction aux techniques du scoring
- Revoir les méthodes statistiques multidimensionnelles en vue du scoring
- Connaître les différents types de score
- Savoir mener les différentes étapes préalables à la construction d'une modèle de scoring
- Sélectionner les variables entrant dans la construction du modèle
- Mettre en œuvre la modélisation sur un échantillon d'apprentissage et en évaluer la performance sur un échantillon de test
- Être capable de mesurer le pouvoir discriminant du modèle

Métier(s) correspondant(s)

Nom du métier Lien vers la fiche du métier
M1403 : Études et prospectives socio-économiques Fiche métier - nouvel onglet

1 session : Techniques de scoring

  • au

    Data Value

    Cet organisme a obtenu la marque « Qualiopi » pour ses actions de formation.

    • Commune : Lyon 2e (69)

    Formation professionnelle