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Référence: 2205282F

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Mise à jour le

Manipuler efficacement vos données dans R avec dplyr, tidyr et lubridate

Data Value

Cet organisme a obtenu la marque « Qualiopi » pour ses actions de formation.

Niveau de sortie : Sans Niveau spécifique

Pour cette formation

3 sessions disponibles

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Objectifs

Exploiter les nombreuses fonctionnalités des packages dplyr, tidyr et lubridate pour manipuler efficacement des tableaux de données dans R

Programme

- Organisation et introduction au tidyverse
Comprendre l’environnement de travail et la place des packages de manipulation
  • Organisation d’un projet R et architecture de travail
  • Introduction aux packages dplyr, tidyr et lubridate
  • Place de ces packages dans l’écosystème tidyverse
  • Utilisation du pipe

- Manipulation des tables avec dplyr et tidyr
Maîtriser les opérations courantes de manipulation des données
  • Principales fonctions de manipulation des tables
  • Gestion des conflits de packages
  • Filtrer des observations
  • Sélectionner des variables
  • Créer ou transformer des variables
  • Regrouper des observations et les résumer
  • Combinaison de tables par jointure
  • Pivoter une table en formats long et wide

- Gestion des dates et du temps avec lubridate
Manipuler des données temporelles sans erreurs courantes
  • Problèmes fréquents liés aux données de dates et de temps
  • Principales fonctions du package lubridate
  • Conversion de chaînes de caractères en dates et temps
  • Extraction des composantes (année, mois, jour, heure, …)
  • Arrondis des dates et des temps
  • Ajouter, soustraire et calculer des délais

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Certifications et métiers visés

Consulter le diplôme, titre ou certificat... délivrés en fin de formation ainsi que les métiers auxquels cette formation vous donne accès.

Résultats attendus

Attention, cette formation ne conduit pas à une certification ou une habilitation inscrite au RNCP.
- Comprendre la logique de manipulation des données avec dplyr, tidyr et lubridate
- Filtrer des observations et sélectionner des variables pertinentes
- Créer, transformer et recoder des variables
- Regrouper des données et produire des résumés
- Joindre plusieurs tables à l’aide de clés communes
- Restructurer des données entre formats long et wide
- Manipuler des données de dates et de temps de manière fiable

3 sessions : Manipuler efficacement vos données dans R avec dplyr, tidyr et lubridate

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    • Commune : Lyon 2e (69)

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    • Session terminée

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