Référence: 2100785F

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SPAD - Prise en main, analyses statistiques et graphiques

Data Value

Cet organisme a obtenu la marque « Qualiopi » pour ses actions de formation.

Niveau de sortie : Sans Niveau spécifique

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Objectifs

Connaître le logiciel SPAD pour gérer les données, réaliser des analyses statistiques et graphiques.
Apprendre à mettre en oeuvre les méthodes de statistiques descriptives, inférentielles, Anova, régression, analyse de données multidimensionnelles (ACP, AFC, classification), Data Mining et Text Mining dans le logiciel SPAD.

Programme

- Traitements statistiques de base avec SPAD
  • Introduction - Prise en main du logiciel SPAD
  • Notions de base
  • Population, échantillon, individus, variables
  • Recodage de variables
  • Mise en classes, regroupement de modalités, croisements, ...
  • Préparation et gestion des données
  • Construction de nouveaux tableaux : empilé, juxtaposé, ...
  • Statistiques descriptives univariées
  • Résumés graphiques et numériques
- Raisonnement à partir d’un échantillon avec SPAD
  • Intervalle de confiance
  • Tests paramétriques usuels
  • Conformité d’une moyenne. Comparaison de deux moyennes, de deux variance, de deux proportions
  • Test de normalité
  • Principaux tests non paramétriques
  • Tests de Mann et Whitney, Kruskal Wallis, Friedman, McNemar, Cochran
- Liaisons entre deux variables avec SPAD
  • Étude d’une corrélation linéaire
  • Nuage de points – Le coefficient de Pearson - Significativité d’une corrélation
  • Liaison entre deux variables qualitatives
  • Le tableau de contingence – Coefficients d’association – Le test du Khi 2
  • Liaison entre une variable qualitative et quantitative
  • Caractérisation automatique de variables par d’autres variables
- Principales techniques de modélisation avec SPAD
  • L’analyse de la variance à un facteur
  • L’analyse de la variance à deux facteurs
  • La régression linéaire simple
  • La régression linéaire multiple
- L’analyse de données multidimensionnelles avec SPAD
  • ACP – Analyse en Composantes Principales
  • AFC – Analyse Factorielle des Correspondances
  • ACM – Analyse des Correspondances Multiples
  • CAH – Classification Ascendante Hiérarchique
  • La classification mixte
- Introduction au Data Mining et au Text Mining avec SPAD
  • Les arbres de décision
  • Le marquage sémantique
  • Les réseaux de neurones
  • Le Text Mining

Certifications et métiers visés

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Résultats attendus

- Réaliser des analyses statistiques descriptives univariées avec SPAD
- Mettre en œuvre l'inférence statistique (intervalles de confiance et tests) dans le logiciel
- Étudier les liaisons des variables deux à deux dans SPAD à l'aide d'indicateurs numériques et de graphiques adéquats selon la nature des données (quantitatives, qualitatives ou les deux)
- Maîtriser les techniques de modélisation (analyse de la variance et régressions) dans le logiciel
- Découvrir les principales méthodes exploratoires d’analyse des données (ACP, AFC, ACM et Classification)
- Découvrir le Data Mining et Text Mining avec SPAD

1 session : SPAD - Prise en main, analyses statistiques et graphiques

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    Data Value

    Cet organisme a obtenu la marque « Qualiopi » pour ses actions de formation.

    • Commune : Lyon 2e (69)

    Formation professionnelle