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Référence: 2100694F

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Mise à jour le

Analyse statistique des données manquantes

Data Value

Cet organisme a obtenu la marque « Qualiopi » pour ses actions de formation.

Niveau de sortie : Sans Niveau spécifique

Pour cette formation

4 sessions disponibles

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Objectifs

Apprendre à identifier les différents types de données manquantes, connaître les méthodes de traitement disponibles, mettre en œuvre des applications pratiques dans R.

Programme

- Problématique générale
  • Origine des données manquantes
  • Impact sur les analyses
- Les grands types de données manquantes
  • MCAR (Missing Completely At Random)
  • MAR (Missing At Random)
  • MNAR (Missing Not At Random)
- État des lieux des données manquantes
  • Détecter, synthétiser, lister les individus ou variables avec données manquantes
  • Pattern de données manquantes
- Panorama des différentes stratégies de traitement des données manquantes
- L’exclusion
- L’imputation simple
  • Par la moyenne
  • A l’aide d’un modèle
  • Par les k plus proches voisins
- L’imputation multiple
- Bilan

Certifications et métiers visés

Consulter le diplôme, titre ou certificat... délivrés en fin de formation ainsi que les métiers auxquels cette formation vous donne accès.

Résultats attendus

Attention, cette formation ne conduit pas à une certification ou une habilitation inscrite au RNCP.
- Appréhender la problématique des données manquantes en balayant les impacts sur les analyses
- Distinguer les différents types de données manquantes
- Savoir mener un état des lieux des données manquantes
- Connaître les différents stratégies à mettre à œuvre pour traiter le problème
- Examiner différentes méthodes telles l’exclusion, l’imputation simple ou multiple

4 sessions : Analyse statistique des données manquantes

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    • Commune : Lyon 2e (69)

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    • Session terminée

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