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Référence: 2100692F

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Analyse des données : méthodes exploratoires (ACP, AFC, classification)

Data Value

Cet organisme a obtenu la marque « Qualiopi » pour ses actions de formation.

Niveau de sortie : Sans Niveau spécifique

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Objectifs

Découvrir les principales méthodes exploratoires d'analyse des données (ACP, AFC, Classification) afin de mettre en évidence les liaisons entre paramètres, les similitudes et différences entre observations. Interpréter les résultats numériques et graphiques, éviter les pièges, savoir résumer l'information obtenue et communiquer les résultats importants

Programme

- Rappels de notions utiles
  • Notions de statistique
  • Panorama des méthodes
  • Quelques rappels pour les visualisations
  • Tronc commun des concepts
- Analyse en composantes principales (ACP)
  • Représentations approchées optimales
  • Interprétation des axes factoriels
  • Variables actives et illustratives
- Analyse factorielle des correspondances (AFC)
  • Tableaux de fréquences
  • Comparaisons de profils et distances
  • Représentation des lignes et des colonnes
  • Points supplémentaires
- Analyse factorielle des correspondances multiples (ACM)
  • Type de données concernées
  • Transformation des données : le tableau disjonctif complet
  • Les variables actives et illustratives : le « thémascope »
  • Les représentations graphiques et les indicateurs d’aide à l’analyse
  • Analyses et interprétations
- Méthodes de classification
  • Méthodes hiérarchiques
  • Méthodes des centres mobiles
  • Classifications mixtes
  • Affectation des individus à des classes
  • Typologies et description des classes obtenues
- Complémentarité des méthodes
- Panorama des logiciels

Certifications et métiers visés

Consulter le diplôme, titre ou certificat... délivrés en fin de formation ainsi que les métiers auxquels cette formation vous donne accès.

Résultats attendus

- Revoir les notions de statistique, les méthodes et les représentations visuelles
- Connaître les différents méthodes statistiques d’analyse multidimensionnelle : l’Analyse en composantes principales (ACP), l’Analyse Factorielle des Correspondances (AFC), l’Analyse Factorielle des Correspondances Multiples (ACM)
- Développer les méthodes de classification amenant à des typologies
- Comprendre la complémentarité des méthodes
- Disposer d’un panorama des logiciels

1 session : Analyse des données : méthodes exploratoires (ACP, AFC, classification)

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    Data Value

    Cet organisme a obtenu la marque « Qualiopi » pour ses actions de formation.

    • Commune : Lyon 2e (69)

    Formation professionnelle