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Référence: 2100689F

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Analyse de survie avancée

Data Value

Cet organisme a obtenu la marque « Qualiopi » pour ses actions de formation.

Niveau de sortie : Sans Niveau spécifique

Pour cette formation

1 session disponible

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Objectifs

S’approprier les principaux modèles de survie à effets aléatoires pour analyser des données de survie non standards. Savoir manipuler, analyser et interpréter des données de survie avancées.

Programme

- Modèles de survie à effets aléatoires (frailty models)
 -- Contexte des données corrélées
  • Terminologie
  • Exemples
 --Spécification du modèle à fragilité
  • Hypothèses
  • Interprétation des paramètres du modèle
  • Estimation des paramètres du modèle
  • Tests d’hypothèses sur les paramètres du modèle
  • Codage des variables explicatives (binaire, qualitative)
  • Modification de l’effet et confusion
  • Comparaison de modèles et sélection de variables
  • Étude de l’adéquation du modèle (résidus)
- Modèles à risques compétitifs
- Modèles conjoints pour données de survie

Certifications et métiers visés

Consulter le diplôme, titre ou certificat... délivrés en fin de formation ainsi que les métiers auxquels cette formation vous donne accès.

Résultats attendus

- Comprendre le contexte d'utilisation des modèles de survie à effets aléatoires
- Connaitre les spécificités du modèle à fragilité
- Percevoir l’intérêt des modèles à risques compétitifs
- Développer les modèles conjoints pour données de survie

1 session : Analyse de survie avancée

  • au

    Data Value

    Cet organisme a obtenu la marque « Qualiopi » pour ses actions de formation.

    • Commune : Lyon 2e (69)

    Formation professionnelle