Programme
Module 1 – Comprendre les fondamentaux de l’IA en entreprise
* Définir les principales formes d’IA
* Identifier des cas d’usage par secteur
* Comprendre le fonctionnement des modèles IA
* Identifier les limites et conditions de réussite
* Comprendre les enjeux stratégiques de l’IA
Atelier pratique : Analyse de cas d’usage IA en entreprise
Module 2 – Identifier les opportunités IA dans les processus métiers
* Cartographier les processus internes
* Identifier les tâches automatisables
* Repérer les inefficiences et points de friction
* Prioriser les cas d’usage IA
* Aligner les usages avec les objectifs stratégiques
Atelier pratique : Cartographie simplifiée d’un processus métier et propositions d’usages IA
Module 3 – Évaluer la maturité data et technologique
* Identifier les sources de données disponibles
* Évaluer la qualité et la structuration des données
* Analyser les outils et infrastructures existants
* Identifier les compétences internes
* Utiliser des indicateurs de maturité IA
Atelier pratique : Construction d’une grille d’évaluation de maturité data
Module 4 – Identifier les risques et enjeux éthiques
* Comprendre les risques techniques et opérationnels
* Identifier les enjeux réglementaires et RGPD
* Comprendre les biais algorithmiques
* Sécuriser les données et les usages
* Anticiper la conduite du changement
Atelier pratique : Analyse des risques liés à un projet IA
Module 5 – Formaliser un audit IA et des recommandations
* Structurer un rapport d’audit IA
* Restituer les résultats de manière claire
* Élaborer des recommandations stratégiques
* Construire une feuille de route IA
* Définir des indicateurs de suivi
Atelier pratique : Production d’un mini rapport d’audit IA avec recommandations
