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Référence: 2100834F

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Mise à jour le

Python pour la data science

Data Value

Cet organisme a obtenu la marque « Qualiopi » pour ses actions de formation.

Niveau de sortie : Sans Niveau spécifique

Pour cette formation

3 sessions disponibles

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Objectifs

Apprendre à utiliser le langage Python et ses principales librairies scientifiques pour traiter, visualiser et modéliser les données en Data Science

Programme

- Introduction rapide
  • Historique
  • Installation
  • Premier programme
  • Principales versions
  • Prise en main de Python
- Bases du langage
  • Opérateurs et expressions
  • Instructions de contrôle
  • Fonctions
  • Structures de données
- Modules et packages
  • Programmation modulaire
  • Importation de modules
  • Du module au Package
- Librairie standard
  • Gestion des fichiers
  • Gestion des répertoires
  • Interface avec le système
- Programmation objets (bases)
  • Définition de classes
  • Héritages
  • Gestion des exceptions
  • Surcharge des opérateurs
- Syntaxe avancée
  • Définitions fonctionnelles de listes
  • Itérateurs et générateurs
  • Décorateurs
  • Instructions "with" et Contextlib
  • Lambda fonctions
- Aide au développement
  • Documentation de code
  • Tests unitaires
  • Debugger
  • Installation de packages (pip)
- NumPy
  • Base de NumPy (tableaux et types)
  • Entrées/Sorties
  • Fonctions utiles
  • corrélation de données
  • polynômes
  • programmation fonctionnelle
  • Manipulation de matrices
- Matplotlib
  • Structure d'un graphe - éléments esthétiques
  • Layout et Annotations
  • Graphes en 3D
  • Graphes interactifs
  • Introduction à Seaborn
  • Introduction à VisPy (3D temps-réel)
- Pandas
  • Manipulation de Series et DataFrames
  • Indexation, Catégories
  • Fonctions numériques et statistiques
  • Lecture & écriture de données
  • Transformation de données
  • Agrégations
  • Time-Series
  • Visualisation
- Machine Learning
  • Introduction à SciKit-Learn
  • Introduction à TensorFlow
  • Introduction à PyTorch (Deep Learning)

Certifications et métiers visés

Consulter le diplôme, titre ou certificat... délivrés en fin de formation ainsi que les métiers auxquels cette formation vous donne accès.

Résultats attendus

Attention, cette formation ne conduit pas à une certification ou une habilitation inscrite au RNCP.
- Identifier et utiliser les librairies incontournables de Python pour la data science : La Scipy Stack
- Identifier et utiliser les principales librairies de visualisation de données et notamment orientées cartographie
- Savoir manipuler des données volumineuses ne tenant pas en mémoire
- Avoir une bonne compréhension de l'écosystème scientifique de Python, savoir trouver ses librairies et juger de leur qualité

3 sessions : Python pour la data science

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    • Commune : Lyon 2e (69)

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    • Session terminée

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