Produire et réviser du contenu multimédia avec l'IA générative

Cette formation certifiante vous permet de maîtriser les outils d’IA générative pour produire des contenus professionnels de haute qualité, automatiser vos tâches et optimiser votre productivité.
Vous apprendrez à piloter efficacement les modèles d’IA, à concevoir des prompts performants et à intégrer ces outils dans vos workflows quotidiens, tout en garantissant la fiabilité, la cohérence et la pertinence des livrables.
Une attention particulière est portée à la révision critique, au fact-checking ainsi qu’au respect du cadre légal et éthique (RGPD, confidentialité), afin de sécuriser vos usages et de préserver votre image professionnelle.

Les Concepts Fondamentaux

• Qu’est-ce qu’un modèle de fondation ? La différence entre IA prédictive et IA générative.
• Comprendre les modèles de langage (LLM) : Le concept de probabilité textuelle et pourquoi l’IA peut « halluciner ».
• Panorama technologique : Comparatif des acteurs majeurs (OpenAI, Google, Anthropic, Mistral AI) et des modèles Open Source.
• IA et Ingénierie 2D/3D Etat de l’art.
• Veille stratégique : Méthodologie pour suivre l’évolution ultra-rapide du secteur (outils de curation, newsletters spécialisées).

Superviser, réviser et sécuriser les contenus produits par IAG

• Risques juridiques et Propriété Intellectuelle (PI)
• Les risques de plagiat involontaire.
• Le cadre légal actuel (AI Act européen).
• Sécurité des données et RGPD
• Éthique et Biais : Identifier et corriger les stéréotypes de genre, de race ou sociaux véhiculés par les modèles.
• Mise en pratique : Simulation d’Audit RGPD : Analyse d’une pratique d’entreprise / Les apprenants doivent identifier la faille et proposer une solution sécurisée.

Ingénierie de la demande

• L’anatomie d’un prompt « Expert » : Le rôle, le contexte, la tâche, les contraintes et le format.
• Techniques avancées appliquée à la création graphique
• Démonstrations pratiques et exploration des outils disponibles
• l’importance de l’exemple dans l’apprentissage contextuel.
• IA Multimodale : Spécificités du prompt pour l’imageLe contrôle du « Style » : Comment injecter l’identité d’une marque ou d’une entreprise dans la génération.
• Mise en pratique

Révision et Optimisation des contenus

• L’Itération par le Prompt (Text-to-Text) – Le « Re-prompting »
• « Editing » Multimédia
• Retouche avec des outils IA : Utiliser l’IA de retouche pour finaliser le contenu et supprimer les artefacts ou éléments parasites.
• Variantes de supports : Création de déclinaisons (pictos, mockups) à partir d’une idée centrale révisée.

Cas pratiques

• Exercices créatifs
• OUVERTURES SUR AUTRES IA
• Point sur les dernières IA pertinentes à usage professionnel sur le marché

 
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