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Référence: 2205290F

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Mise à jour le

MLOps

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Cet organisme a obtenu la marque « Qualiopi » pour ses actions de formation.

Niveau de sortie : Sans Niveau spécifique

Pour cette formation

3 sessions disponibles

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Objectifs

Maîtrisez l'approche MLOps (Machine Learning Operations) pour concevoir des modèles d'apprentissage machine adaptés à leur déploiement en production puis les maintenir tout au long de leur cycle de vie.

Programme

- La vie après le Proof Of Concept (POC) - 1 jour
  • Qu’est ce que le MLOps ?
  • Cycle de vie de la data
  • Tour d’horizon des différentes plateformes de production
  • La malédiction de la dimensionnalité
  • Choix techniques de la mise en production
  • Présentation de plateformes d’embarquabilité
- Les étapes de mise en production de modèles de Deep Learning - 1 jour
  • Algorithmes de réduction de dimension
  • Pruning
  • Quantization
  • Évaluation des performances du modèle après réduction
  • Explicabilité du modèle avec les algorithmes LIME et SHAP
  • Présentation d’architectures pour l’entrainement de larges modèles en distribué
- Prise en main de Docker - 1 jour
  • Présentation de Docker
  • Mise en pratique avec le déploiement d’un modèle avec FastAPI et Docker
- Prise en main de Kubernetes - 1 jour
  • Présentation de Kubernetes
  • Présentation de KubeFlow
  • Mise en pratique de déploiement d’un modèle

Certifications et métiers visés

Consulter le diplôme, titre ou certificat... délivrés en fin de formation ainsi que les métiers auxquels cette formation vous donne accès.

3 sessions : MLOps

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    • Commune : Lyon 2e (69)

    Formation professionnelle

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    • Session terminée

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