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Référence: 2100712F

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Méthodes de prédiction automatique et leurs applications métiers

Data Value

Cet organisme a obtenu la marque « Qualiopi » pour ses actions de formation.

Niveau de sortie : Sans Niveau spécifique

Pour cette formation

4 sessions disponibles

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Objectifs

Mettre en œuvre les principaux algorithmes d’apprentissage automatique pour la prédiction, analyser les résultats et comparer leur pertinence

Programme

- Comment analyser les données non-structurées ?
  • Exposé des méthodes de Data Science et des cas d'utilisation
  • Présentation d'exemples complets
  • Analyse de sentiments
  • Découverte et extraction automatique de thèmes et sujets de documents textes
- Méthodes de prédictions automatiques
  • Comment prédire des catégorie ?
  • Comment extraire des tendances ?
  • Comment regrouper les données en familles naturelles ?
- Comment booster son chiffre d'affaires avec un moteur de recommandation
  • Les différentes approches
  • Comment choisir entre elles
  • Quelles sont les conséquences ?
  • Comment construire un moteur de recommandation ?
- Comment extraire de la valeur des transactions et des traces
  • Comment se servir des tickets de caisse et des logs de parcours web ?
  • Comment extraire des règles d'association et des paniers probables ?
  • Quels impacts sur le Business ?
- Comment améliorer ses méthodes et les rendre efficaces en environnement de production ?
  • Apprendre à construire de nouveaux prédicteurs (feature engineering)
  • Apprendre à réduire la complexité de la solution (feature selection)
  • Comment ré-utiliser les modèles prédictifs appris ?

Certifications et métiers visés

Consulter le diplôme, titre ou certificat... délivrés en fin de formation ainsi que les métiers auxquels cette formation vous donne accès.

Résultats attendus

Attention, cette formation ne conduit pas à une certification ou une habilitation inscrite au RNCP.
- Apprendre à analyser des données non structurées
- Découvrir les méthodes de prédiction automatiques et leurs applications métiers (moteur de recommandation, traces numériques, ...)
- Améliorer ses méthodes et les rendre efficaces en environnement de production.

Métier(s) correspondant(s)

Nom du métier Lien vers la fiche du métier
M1403 : Études et prospectives socio-économiques Fiche métier - nouvel onglet
M1801 : Administration de systèmes d'information Fiche métier - nouvel onglet
M1802 : Expertise et support en systèmes d'information Fiche métier - nouvel onglet
M1805 : Études et développement informatique Fiche métier - nouvel onglet
M1806 : Conseil et maîtrise d'ouvrage en systèmes d'information Fiche métier - nouvel onglet

4 sessions : Méthodes de prédiction automatique et leurs applications métiers

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    • Commune : Lyon 2e (69)

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    • Session terminée

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