Langage SQL : exploiter une base de données relationnelle

• effectuer des extractions de données d’une seule table d’une base de données relationnelle, à l’aide de requêtes simples, pour analyser tout ou partie des contenus en filtrant selon des critères définis
• réaliser l’extraction de données issues de plusieurs tables d’une même base de données relationnelle, à l’aide de requêtes complexes, pour fournir des données sélectionnées exploitables à des fins d’analyse
• mettre à jour les données d’une table au sein d’une base de données relationnelle, en utilisant les instructions SQL de type DML (insérer, supprimer, modifier, rechercher), pour permettre aux utilisateurs de la base de données de travailler avec des données actualisées
• enregistrer dans la base de données relationnelle les requêtes SQL d’extraction de données les plus couramment utilisées sous forme de vues pour faciliter leur réutilisation

• Présentation des bases de données relationnelles et de leur structure.
• Concepts clés : tables, colonnes, lignes, clés primaires et étrangères.
• Introduction au langage SQL et à ses principales instructions.

• Sélectionner des données avec SELECT.
• Filtrer les résultats avec WHERE, BETWEEN, LIKE et IN.
• Trier et limiter les résultats avec ORDER BY et LIMIT.

• Utilisation des fonctions d’agrégation (COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX).
• Grouper des données avec GROUP BY et filtrer avec HAVING.
• Gestion des sous-requêtes pour affiner les résultats.

• Comprendre les relations entre tables et les clés étrangères.
• Effectuer des jointures (INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL JOIN).
• Utilisation des requêtes imbriquées et des requêtes en UNION.

• Insérer des données avec INSERT INTO.
• Modifier des enregistrements avec UPDATE.
• Supprimer des données avec DELETE.
• Importance de la gestion des transactions (COMMIT, ROLLBACK).

• Comprendre l’intérêt des vues en SQL.
• Créer et manipuler des vues avec CREATE VIEW et DROP VIEW.
• Optimisation des performances avec les vues matérialisées.

• Indexation des bases de données pour améliorer les performances.
• Éviter les requêtes coûteuses et optimiser les temps d’exécution.
• Sécurisation des bases de données et gestion des accès.

• Révision des concepts clés et des bonnes pratiques SQL.
• Études de cas et mises en situation réelles.
• Examens blancs pour s’entraîner aux conditions de l’épreuve.

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