L’Intelligence Artificielle : concepts et applications

• Programme de la formation 

• Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ? Définitions et historique.
• Panorama des types d’IA : symbolique vs apprentissage machine.
• Les grandes étapes de l’évolution de l’IA.
• Le fonctionnement général d’un algorithme d’IA.
• Présentation des notions clés : données, algorithmes, modèles, prédiction, entraînement.

• Apprentissage supervisé, non supervisé, par renforcement : définitions et exemples.
• Présentation des réseaux de neurones et de l’apprentissage profond (deep learning).
• Les données au cœur de l’IA : qualité, biais, éthique.
• Étude de cas : l’IA dans la santé, la finance, le transport, etc.
• Quiz et activités interactives pour valider les acquis.

• Outils du quotidien intégrant de l’IA (Google, Netflix, assistants vocaux, etc.).
• L’IA dans les entreprises : automatisation, optimisation, personnalisation.
• Démonstrations d’outils IA accessibles (chatbots, analyse d’image, synthèse vocale, etc.).
• Atelier : expérimenter un ou deux outils en ligne simples (par ex. Teachable Machine, ChatGPT, ou Notion AI).

• IA et société : emploi, transformation des métiers, inclusion/exclusion.
• Éthique et risques : transparence, biais algorithmiques, respect des données personnelles.
• Législation et régulation : RGPD, IA Act (Europe).
• Comment continuer à se former ? Ressources gratuites et accessibles.
• Atelier collaboratif : imaginer une application IA utile dans son domaine d’activité.

Consulter le diplôme, titre ou certificat... délivrés en fin de formation ainsi que les métiers auxquels cette formation vous donne accès.