Intelligence Artificielle & Automatisation

• Comprendre les fondamentaux de l'IA et identifier ses applications concrètes dans le cycle de vente
• Maîtriser les techniques de prompt engineering de base et avancées pour la production de
contenus commerciaux
• Exploiter l'IA pour la prospection, la qualification de leads et l'enrichissement de données clients
• Concevoir des séquences de relance multicanal automatisées et personnalisées grâce à l'IA
• Construire des workflows d'automatisation complets connectés aux outils métier (CRM, email,
LinkedIn)
• Élaborer un plan d'action individuel de déploiement de l'IA dans sa pratique commerciale

Jour 1 – Comprendre et exploiter l’IA dans l’activité commerciale
Fondamentaux de l’IA

• Comprendre les principales formes d’IA : IA générative, IA prédictive, machine learning
• Découvrir les principaux outils d’IA générative (ChatGPT, Claude, Gemini, Mistral, Perplexity)
• Identifier les usages de l’IA dans les métiers commerciaux : prospection, préparation de rendez-vous, argumentaire, suivi client
• Intégrer les enjeux éthiques, juridiques et RGPD dans l’utilisation de l’IA

Maîtriser les bases du prompt engineering

• Comprendre comment formuler des instructions efficaces à une IA
• Structurer ses demandes : rôle, contexte, consignes, format de réponse
• Générer avec l’IA des emails de prospection, argumentaires et réponses aux objections
• Produire des synthèses de fiches clients ou des messages personnalisés
• Concevoir des prompts adaptés à son activité

Utiliser l’IA dans le cycle de vente

• Créer des séquences de relance personnalisées (email, LinkedIn, téléphone)
• Générer des scripts de vente et de traitement des objections
• Exploiter l’IA pour la veille commerciale et l’analyse concurrentielle
• Préparer un rdv commercial rapidement : analyse client, questions clés, argumentaire
• Rédiger une proposition commerciale

Identifier les opportunités d’usage

• Cartographier les tâches commerciales pouvant être améliorées 
• Identifier les étapes du cycle de vente où l’IA apporte le plus de valeur
• Comprendre les principes de qualification et de scoring des leads
• Prioriser les usages à fort impact : relance, enrichissement de données, reporting, suivi client
• Définir des cas d’usage concrets applicables

Jour 2 – Automatiser les processus commerciaux
Concevoir ses cas d’usage

• Structurer un projet d’utilisation de l’IA dans son activité commerciale
• Définir les objectifs, les données nécessaires et les résultats attendus
• Concevoir des séquences de prospection ou de relance automatisées
• Prototyper des prompts avancés adaptés aux besoins identifiés

Découvrir les outils d’automatisation

• Comprendre le fonctionnement des outils no-code d’automatisation (Make, N8N, Zapier)
• Découvrir l’architecture d’un workflow d’automatisation commerciale
• Automatiser l’enrichissement des fiches prospects à partir de données web ou LinkedIn
• Mettre en place des relances clients multicanales
• Automatiser le reporting commercial et le suivi des opportunités

Mettre en pratique : ateliers pratiques individualisés et personnalisés 

Restitution et plan d’actions

Consulter le diplôme, titre ou certificat... délivrés en fin de formation ainsi que les métiers auxquels cette formation vous donne accès.