1 - Détecter les leviers IA dans la vente
Cartographie du cycle de vente : prospection à closing.
Cas d’usage par secteur.
Analyse des workflows avec/sans IA.
Usages : rédaction, relance, scoring, CRM.
Atelier : identifier 5 tâches automatisables.
2 - Construire des prompts commerciaux efficaces
Structure : cible, ton, objectif, canal.
Exemples : e-mail, LinkedIn, WhatsApp.
Adaptation selon ChatGPT, Claude, Perplexity AI.
Comparatif : 1 prompt / 3 IA.
Atelier : rédiger et optimiser 5 prompts.
3 - Améliorer les réponses par itération
Erreurs fréquentes : ton, arguments, format.
Techniques : reformulation, contraintes, enrichissement.
Usage de sous-prompts.
Simulation : optimisation d’un pitch IA.
Atelier : transformer une réponse en argumentaire.
4 - Prospection IA omnicanale (Waalaxy & RGPD)
Outils : Waalaxy, Apollo.io, Surfe, Notion AI.
Scénarios : LinkedIn + e-mail.
Création d’un agent IA pour RDV.
Bases RGPD et conformité.
Atelier : campagne + messages.
5 - Création de contenus commerciaux avec l’IA
Séquences : accroche, relance, objection, closing.
Argumentaires CAP / SONCAS.
FAQ intelligentes et synthèse d’appels.
Atelier : créer une séquence complète.
6 - Création de présentations commerciales
Outils : Tome, Canva.
Génération de slides : structure et visuels.
Amélioration de supports existants.
Préparation de la soutenance.
Atelier : créer une offre visuelle.
7 - Éthique, RGPD et limites
Cadre légal : CNIL, UE.
Consentement, transparence, sécurité.
Risques et dérives en prospection.
Politiques internes IA.
Atelier : audit + script conforme.