Ingénieur diplômé de l'école nationale supérieure d'informatique et de mathématiques appliquées de l'institut polytechnique de Grenoble (Université Grenoble Alpes)

• Utiliser des formalismes et des outils de modélisation pour la spécification de logiciels
• Mettre en œuvre une chaîne complète pour analyser / transformer un langage formel (tronc commun)
• Mettre en œuvre une méthodologie et des outils génériques pour concevoir, réaliser et maintenir des logiciels de qualité (tests, intégration continue, déploiement continue) (tronc commun)
• Mettre en œuvre un processus d'assurance et de contrôle qualité (tronc commun)
• Organiser, réaliser et conduire un projet de développement et de maintenance de logiciels (tronc commun)
• Documenter ces logiciels et communiquer sur leurs fonctionnalités de façon professionnelle, à l’écrit comme à l’oral (tronc commun)
• Concevoir et réaliser des logiciels accessibles à tout type de public (tronc commun)
• Intégrer les éléments de cahier des charges (tronc commun)
• Faire preuve de créativité, innover, entreprendre (tronc commun)
• Appliquer une démarche scientifique pour traduire et résoudre des problèmes complexes, nouveaux ou incomplètement définis (tronc commun)
• Concevoir et piloter un projet d’optimisation d’algorithmes, animer et faire évoluer une équipe en employant des techniques de gestion de projet (tronc commun)
• Estimer l’impact sur l’environnement des optimisations d’algorithmes mis en œuvre (tronc commun)
• Mobiliser ses connaissances du secteur d’activité de l’entreprise et du marché associé en utilisant les compétences de l’équipe (tronc commun)
• Effectuer une veille technologique, réglementaire en informatique et mathématiques appliquées (tronc commun)
• Rédiger, mettre en forme, présenter et valider un cahier des charges des propositions techniques et commerciales (tronc commun)
• Intégrer les aspects environnementaux, éthiques, humains et sociétaux dans les activités (tronc commun)
• Intégrer les contraintes technologiques et économiques (tronc commun)
• Intégrer les philosophies, problématiques et contraintes des réglementations françaises et européennes (CNIL, RGPD) sur la protection des données (tronc commun)
• Rendre compte à l’écrit et à l’oral du travail effectué auprès de décideurs, d'experts ou de professionnels non experts du domaine (tronc commun)
• Travailler en équipe (tronc commun)
• Travailler, apprendre, évoluer de façon autonome (tronc commun)
• Maîtriser les fondamentaux scientifiques de l'informatique et des mathématiques appliquées (tronc commun)
• Mobiliser les ressources techniques et scientifiques en informatique et mathématiques appliquées (tronc commun)

Pour les ingénieurs de la filière ingénierie pour la finance :

• Mobiliser, de façon conjointe, les savoirs scientifiques des trois disciplines Mathématiques, Informatique et Finance
• Maîtriser les concepts à l’intersection de ces trois disciplines et en avoir une vision globale
• Maîtriser les techniques informatiques et mathématiques ainsi que les techniques et principes de la finance quantitative
• Développer des applications logicielles liées au domaine de la finance en utilisant les connaissances en mathématiques appliquées, en informatique et en finance
• Analyser les flux de données
• Concevoir des solutions permettant de gérer les flux de données à haute intensité
• Adapter les outils de traitement statistique de données, réaliser des études et formaliser les résultats
• Rédiger l'information produite et établir des prévisions, des évaluations, des recommandations, des perspectives

Pour les ingénieurs de la filière ingénierie des systèmes d’information :

• Analyser les besoins métier d'un client ou d’un utilisateur
• Analyser et concevoir des modèles de données
• Analyser et concevoir des modèles de processus et mettre en œuvre des solutions
• Mettre en œuvre une méthode d'analyse et de conception d'architectures de systèmes d’information
• Mettre en œuvre une base de données centralisée ou distribuée
• Sécuriser un système d’information
• Organiser, réaliser et conduire un projet de système d’information
• Garantir l'intégrité et la sécurité des données numériques à l'aide des méthodes et des algorithmes de cybersécurité

Pour les ingénieurs de la filière Modélisation mathématiques, image, simulation :

• Maîtriser les connaissances scientifiques de l’informatique et des mathématiques.
• Développer des applications logicielles liées à un domaine métier, en utilisant la modélisation mathématique
• Analyser les flux de données
• Définir les méthodes et les outils de traitement de l'information
• Adapter les outils de traitement statistique de données, réaliser des études et formaliser les résultats
• Utiliser la modélisation géométrique, la représentation de surfaces, de volumes et la synthèse d’images 3D
• Mettre en pratique les techniques de modélisation avancée pour la génération, la représentation et l’animation d’univers virtuels ou semi-virtuels
• Utiliser les outils de modélisation mathématique et de simulation numérique

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