Introduction aux IA génératives
Qu'est-ce que l'IA générative ? Principes et fonctionnement
Évolution des modèles : de GPT à Claude et au-delà
Les grandes familles d'IA génératives (texte, image, audio, vidéo)
Place des IA génératives dans l'écosystème professionnel actuel
Les IA génératives textuelles
Panorama des outils : ChatGPT, Claude, Bard/Gemini, Llama, etc.
Comparaison des capacités et spécificités de chaque modèle
Démonstration d'utilisation pour différentes tâches de bureau
Atelier pratique : rédaction assistée par IA (emails, rapports, synthèses)
Techniques avancées de prompting (construction efficace des requêtes)
L'art du prompt engineering pour des résultats optimaux
Atelier pratique : création de contenus complexes et spécialisés
Les assistants IA pour le travail quotidien
Les outils d'IA conversationnelle intégrés
Les assistants personnalisés et la personnalisation
Solutions d'automatisation basées sur l'IA
Atelier pratique : configuration d'un assistant personnalisé
IA génératives pour les présentations et l'organisation d'idées
Outils d'IA pour la création de présentations (Beautiful.ai, Gamma, etc.)
Solutions pour la génération de mindmaps et schémas conceptuels
Intégration avec les suites bureautiques classiques
Atelier pratique : création d'une présentation professionnelle assistée par IA
IA génératives pour l'analyse de données et visualisations
Panorama des outils d'IA pour l'analyse de données
Génération de tableaux et graphiques par l'IA
IA pour l'interprétation et la narration des données
Atelier pratique : analyse d'un jeu de données et création de visualisations
Bonnes pratiques et éthique de l'IA générative
Droits d'auteur et propriété intellectuelle des contenus générés
Confidentialité des données et sécurité
Transparence et traçabilité des contenus produits
Limites des IA : hallucinations, biais et risques de désinformation
Cadre réglementaire et évolutions juridiques (IA Act, etc.)
Conclusion et perspectives
Résumé des points clés de la formation
Ressources pour approfondir
