1 - Mise en œuvre de l’IA générative sur le poste de travail
Introduction à l’IA générative et à ses usages professionnels.
Comprendre le fonctionnement des modèles (NLP, vision, génération de contenus).
Présentation des outils clés (ChatGPT, Gemini, Firefly, Copilot) et de leurs fonctions.
Cas concrets en entreprise.
Analyse des tâches et identification des optimisations possibles.
Atelier : cartographie des tâches répétitives et gains de productivité.
2 - Configuration et utilisation des outils d’IA générative
Installation et paramétrage des outils.
Exploration des interfaces des principales solutions.
Personnalisation pour améliorer les performances.
Gestion des comptes et des accès.
Atelier : prise en main d’un outil IA sur une tâche ciblée.
3 - Création de contenus rédactionnels et visuels avec l’IA
Introduction au prompt engineering et rédaction de prompts efficaces.
Optimisation des contenus (reformulation, structuration, amélioration).
Comparatif entre ChatGPT et Gemini pour le texte.
Création de visuels avec Adobe Firefly et Microsoft Copilot.
Automatisation des rédactions et transcriptions.
Atelier : génération de contenus pour une campagne.
4 - Confidentialité, accessibilité et éthique des contenus IA
Identifier les données sensibles et les risques.
Bonnes pratiques de protection (RGPD).
Techniques d’anonymisation.
Accessibilité numérique : loi 2005 et normes WCAG.
Adaptation des contenus aux différents handicaps.
Atelier : création d’un contenu conforme.
5 - Conformité réglementaire et veille IA
Présentation de l’IA Act européen.
Assurer la conformité légale des contenus.
Détection et correction des biais algorithmiques.
Mise en place d’une veille efficace.
Atelier : analyse et correction d’un contenu généré.
