Création de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'intelligence artificielle générative

• Définir la stratégie d'implémentation de l'IA Générative en fonction du contexte professionnel et des outils existants (Chat GPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot), en identifiant les optimisations envisageables, afin d'en dégager un plan stratégique d'intégration et d'installation des outils d'IA Générative sur le poste de travail.
• Rédiger un prompt optimal sur un outil d’IA Générative en utilisant les techniques de Prompt Engineering (requêtage) afin de générer des contenus rédactionnels et visuels satisfaisants au regard du besoin initial et tenant compte du contexte et de l’objectif de la demande.
• Garantir la confidentialité des données professionnelles dans l’utilisation d’outils d’IA Générative, en appliquant rigoureusement les bonnes pratiques en matière de sécurité et de protection des informations dites sensibles, afin de prévenir toute fuite ou violation de la confidentialité.
• Produire des contenus inclusifs, en les adaptant aux besoins spécifiques des personnes en situation de handicap, afin de garantir leur accessibilité.
• Utiliser les techniques d'optimisation des contenus générés par les outils d’IA Générative, en enrichissant le contexte de la demande dans les échanges conversationnels et en affinant le prompt initial, afin de produire des contenus adaptés et améliorés selon des critères définis (contrainte, contexte, style, format, handicap).
• Appliquer les directives de l'IA Act et du RGPD, par la mise en place d’une veille règlementaire, l'identification des risques au sein des contenus et la mise en œuvre de mesures préventives et correctives ciblées, afin de garantir la conformité éthique et règlementaire des contenus rédactionnels et visuels créés.

• Définitions : IA faible vs IA forte, réseaux de neurones, deep learning.
• Fonctionnement des LLM : architecture, apprentissage, rôle des données.
• Panorama des outils : ChatGPT (gratuit/Plus), Copilot (Word, Excel, Outlook), Gemini (Google), Midjourney (image), Gamma (présentations).
• Cas d’usage : génération de textes, images, sons, vidéos.
• Plan d’intégration stratégique : cartographier les tâches internes.

• ChatGPT : création de compte, interface, Canvas, GPTs personnalisés, projets.
• Exercices : emails, posts LinkedIn, textes marketing.
• Prompt engineering : instructions claires, rôles, contraintes, structuration (contexte ? tâche ? format ? ton ? contraintes).
• Bonnes pratiques pour limiter les erreurs.
• Comparaison : Gemini, Claude, Copilot.

• ChatGPT Image (DALL·E) : illustrations, logos, pictogrammes, export web/print.
• Midjourney (Discord) : création compte, structure des prompts (sujet, style, cadrage, lumière), commandes (/imagine, variantes, upscale, inpainting, personnalisation).
• Atelier : logo minimaliste, illustrations pour site web, affiche A4.

• ChatGPT Vision : lecture d’images, PDF, Excel.
• Gamma : présentations automatiques, personnalisation.
• Optimisation : enrichissement, cohérence éditoriale, ton adapté, vérification visuelle, comparaisons avant/après.
• Organisation & gestion : notes, comptes rendus, formulaires.
• Assistants virtuels : checklists, planification, résumés.

• Cadre légal : AI Act, RGPD, sécurité, risques.
• Conformité : pseudonymisation, anonymisation, mentions obligatoires.
• Accessibilité : simplification de textes, text-to-voice, sous-titrage, reverse prompting.
• Atelier : fiche produit simplifiée avec audio et sous-titres.

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