ChatGPT : Fonctions avancées

Maîtriser les différentes techniques de prompt engineering pour concevoir des interactions adaptées aux besoins spécifiques, y compris les prompts itératifs en anglais.
Exploiter des outils avancés pour la création et l’optimisation de prompts, ainsi que pour développer des modèles GPT personnalisés sécurisés et publiables.
Utiliser ChatGPT dans un cadre multimodal (texte, données, audio, images, vidéo) et intégrer des fonctionnalités comme l’analyse d’émotions ou la génération de graphiques.
Développer des agents conversationnels simples et mettre en œuvre des automatisations via l’API OpenAI ou d’autres plateformes spécialisées.

APPROFONDIR LES TECHNIQUES AVANCÉES DE PROMPTING

• Exploration de 12 catégories regroupant 35 techniques de prompt engineering
• Sélection des méthodes adaptées à différents objectifs professionnels
• Introduction à la méthode innovante : Reference Framing for Complex Thinking

Découvrir les outils de support au prompting

• Analyse des performances des IA génératives en prompting
• Présentation des plateformes dédiées à l’assistance de création de prompts
• Utilisation de GPT pour reformuler des prompts pour MidJourney et autres outils
• Travaux pratiques : Rédaction et optimisation de prompts avec des techniques avancées

Personnalisation des modèles GPT

• Comprendre les fonctionnalités des GPT personnalisés
• Parcours sur le GPT Store : recherche, test et exploration de modules existants
• Méthodologie pour concevoir un GPT personnalisé et le publier sur le Store
• Protection et partage de ses créations
• Travaux pratiques : Conception d’un GPT adapté à un besoin spécifique

Exploitation multimodale de ChatGPT-4

• Intégration et traitement de données issues de diverses sources (texte, audio, images, vidéo)
• Utilisation des fonctionnalités vocales sur iOS et MacOS
• Génération de graphiques interactifs et analyse d’émotions
• Travaux pratiques : Analyse et synthèse de documents multimédias avec génération de rapports

Initiation aux plateformes externes et à l’agent conversationnel

• Comparatif de plateformes pour tester différents LLM (Hugging Face, Cloud GPU)
• Création d’un agent conversationnel simple avec des outils gratuits ou payants
• Exploration du Playground d’OpenAI et techniques de fine-tuning
• Travaux pratiques : Conception d’un agent conversationnel fonctionnel

Utilisation avancée de l’API OpenAI

• Comprendre les fonctionnalités de l’API OpenAI : clés, intégration, paramètres avancés
• Mise en œuvre d’automatisations avec des plateformes comme Zapier ou Make
• Avantages et limites des API pour des projets spécifiques
• Travaux pratiques : Création d’une automation simple pour un cas d’usage concret

Création d’un environnement IA sur mesure

• Découverte des outils No Code / Low Code pour des projets IA simples
• Installation et utilisation de logiciels d’IA locaux avec LLM intégrés

Consulter le diplôme, titre ou certificat... délivrés en fin de formation ainsi que les métiers auxquels cette formation vous donne accès.