Tosa Python - Fondamentaux

• Utiliser les fonctionnalités de contrôles de flux afin d’automatiser un traitement de données conditionnels et/ou répétitifs
• Créer un programme pour des traitements complets de données, en utilisant les fonctionnalités avancées des contrôles de flux et des opérations arithmétiques
• Reconnaître et créer des objets simples de type intégrés (built-in), en vue de créer des programmes manipulant des données
• Reconnaître les objets structurés de type intégré, afin d’effectuer des traitements de multiples variables simples
• Manipuler les objets intégrés simples et structurés et les assembler dans le but de créer des fonctions simples et réutilisables
• Maîtriser les concepts liés aux modules en vue d’inclure des fonctionnalités d’un module à un programme
• Sélectionner et importer des fonctions spécifiques d’un package de l’API afin de les réutiliser dans un traitement de données
• Créer un package simple complet pour créer des fonctionnalités partageables et réutilisables /Stocker et traiter simultanément plusieurs données, en vue de créer un flux de traitement de données simples adapté
• Modéliser un problème et automatiser des manipulations de données, afin de traiter un volume important ou complexe de données.

• Connaître les règles syntaxiques et sémantiques de Python afin de créer des programmes clairs et réutilisables
• Maîtriser les outils d’entrée-sortie, dans le but de lire et modifier des documents externes au programme
• Maîtriser les spécificités des types intégrés afin de traiter efficacement et de manière claire des grands volumes de données
• Créer des fonctions documentées, des classes et leurs méthodes associées, dans le but de créer des fonctionnalités intégrables dans d’autres programmes
• Importer des packages composés pour exploiter l’ensemble des fonctionnalités incluses
• Utiliser les packages fondamentaux de la bibliothèque standard afin de manipuler efficacement des données externes habituelles
• Implémenter des structures de données adaptées et choisir les fonctions adaptées afin de concevoir des programmes à la complexité algorithmique maîtrisée

• Introduction à Python, histoire et alternatives
• Présentation de Python 2 et Python 3
• Installer Python sur Windows ou Linux
• Mise en œuvre de Python via le terminal
• Configurer les environnements de développement

• Apprentissage de la syntaxe de base en interprétation directe et en script
• Déclaration de variables et utilisation des types internes
• Utilisation des opérateurs et expressions
• Les structures de contrôle (tests et boucles)
• Réalisation d’algorithmes avec des boucles et des tests
• Manipulation de tableaux et traitement de données massives
• Exploration des types de données avancées et gestion des exceptions

• Structuration du code avec des fonctions
• Création, organisation et documentation de fonctions
• Opérations sur les chaînes de caractères
• Calculs avec Python et gestion des dates et heures
• Introduction à la programmation orientée objet
• Création de classes, gestion des attributs et méthodes
• Utilisation de l’encapsulation, de l’agrégation et de l’héritage
• Exploration du polymorphisme, de l’introspection et des interfaces

• Manipulation de fichiers et parsing XML/JSON
• Gestion des logs et documentation du code avec Python
• Utilisation de bases de données avec Python (SQLite)
• Introduction à la création de programmes Python
• Types de base, opérateurs, structures de contrôle
• Fonctions, gestion des fichiers, modules
• Introduction aux classes et à la gestion des exceptions

• Utilisation de bibliothèques graphiques en Python (Tkinter, PyQt, etc.).
• Création d’interfaces graphiques avec des widgets, menus, et gestion des événements
• Construction d’une interface graphique complète pour une application
• Approfondissement des classes
• Accès aux bases de données relationnelles
• Programmation graphique UI avec Tkinter

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