Comprendre les Frameworks et Cadriciels Python
- Comprendre les Frameworks
- Explorer l'historique et l'évolution des Frameworks
- Évaluer les avantages de l'utilisation des Frameworks
- Examiner les inconvénients de l'utilisation des Frameworks
- Découvrir les Frameworks Python populaires
- Sélectionner le Framework approprié
Utiliser les Frameworks Web en Python
- Installer et configurer Flask
- Créer une application web simple avec Flask
- Gérer les routes et les vues avec Flask
- Comprendre les principes et la structure de projet de Django
- Créer un projet Django
- Comparer Flask et Django
Manipuler les données avec des Bibliothèques Python
- S'initier à Pandas
- Charger et explorer des données avec Pandas
- Nettoyer et transformer des données avec Pandas
- Réaliser la visualisation de données avec Matplotlib
- Utiliser d'autres bibliothèques de visualisation (Seaborn, Plotly)
- Maîtriser la manipulation avancée de données avec Pandas
Développer des applications de bureau en Python
- Découvrir Tkinter
- Créer des interfaces utilisateur avec Tkinter
- Gérer les événements avec Tkinter
- S'initier et utiliser PyQt
- Concevoir des applications de bureau avec PyQt
- Comparer Tkinter et PyQt
Traiter les Données en Temps Réel avec Python
- Explorer Kafka
- Configurer et utiliser Kafka
- Mettre en place le streaming de données avec Kafka
- S'initier à Apache Spark
- Appliquer le traitement des flux de données en temps réel avec Spark Streaming
- Explorer les applications du traitement en temps réel
Exploiter les Frameworks Python pour l'apprentissage automatique et l'IA
- Découvrir Scikit-Learn
- Entraîner des modèles de machine learning avec Scikit-Learn
- S'initier à TensorFlow
- Créer des réseaux de neurones avec TensorFlow
- Explorer PyTorch
- Développer des modèles d'IA avec PyTorc
