S’initier à InfoSphere BigInsights
- Explorer le contexte et l'importance du traitement des données massives
- Présenter Hadoop et son rôle dans l'analyse des données massives
- Fournir une vue d'ensemble d'InfoSphere BigInsights et de ses composants clés
- Examiner les cas d'utilisation courants pour Big Data et BigInsights
- Comprendre l'évolution des technologies de traitement des données
- Aborder les considérations liées à la gestion des données non structurées
Installer et configurer BigInsights
- Identifier les prérequis matériels et logiciels pour le déploiement de BigInsights
- Suivre la procédure d'installation étape par étape de BigInsights sur un cluster
- Configurer initialement les nœuds du cluster et les paramètres de performance
- Mettre en place la mise en réseau et gérer les ressources pour un déploiement optimal
- Mettre en œuvre la sécurisation de l'environnement de déploiement BigInsights
- Surveiller et résoudre les problèmes liés à l'installation et à la configuration
Traiter des données avec BigInsights
- Assimiler les concepts fondamentaux de Hadoop MapReduce
- Écrire, compiler et exécuter des tâches MapReduce
- Utiliser Hive pour interroger et analyser des données structurées
- Mettre en œuvre la transformation de données avec Pig pour des traitements ETL efficaces
- Explorer et analyser des données en utilisant HBase
- Intégrer des frameworks d'analyse comme Spark avec BigInsights
Effectuer une analyse avancée avec BigInsights
- Introduire l'analyse prédictive et ses applications
- Utiliser des modèles prédictifs pour faciliter la prise de décision éclairée
- Appliquer l'apprentissage automatique et classifier des données avec BigInsights
- Regrouper des données pour identifier des motifs similaires
- Analyser du texte et des sentiments en exploitant des techniques NLP
- Intégrer R et Python pour des analyses avancées au sein de BigInsights
Gérer la sécurité et des données avec BigInsights
- Élaborer des stratégies de sécurité pour protéger les données dans un environnement Big Data
- Gérer les autorisations et les accès aux données sensibles
- Administrer les identités et les rôles pour garantir un accès contrôlé
- Assurer la protection des données personnelles et la conformité aux réglementations
- Mettre en place des solutions de sauvegarde, de récupération et de continuité des opérations pour BigInsights
- Surveiller les activités et détecter les menaces dans un environnement Big Data
Découvrir l’intégration et le déploiement avec BigInsights
- Intégrer BigInsights avec divers outils d'analyse et de visualisation
- Définir des stratégies de déploiement pour une mise à l'échelle horizontale et verticale
- Gérer la haute disponibilité et la tolérance aux pannes dans BigInsights
