Comprendre les fondamentaux de la Business Intelligence
- Découvrir l'architecture de la Business Intelligence
- Appréhender les concepts et principes de la BI
- Comprendre le processus d'intelligence décisionnelle
- Maîtriser les étapes de collecte et d'extraction des données
- Se familiariser avec les outils de BI grâce à une introduction approfondie
- Appliquer les connaissances acquises à travers des études de cas pratiques en BI
Concevoir la modélisation de données
- Mettre en œuvre la modélisation dimensionnelle
- Créer des schémas en étoile et en flocon
- Définir des hiérarchies et niveaux de granularité
- Maîtriser la modélisation de cubes OLAP
- Appliquer les techniques de normalisation pour une gestion optimale des données
- Concevoir un entrepôt de données pour une meilleure organisation des informations
Analyser et requêter en BI
- Utiliser efficacement les outils d'analyse de données
- Formuler des requêtes SQL adaptées à la BI
- Explorer les données et effectuer la fouille de données
- Analyser les tendances et les séries temporelles pour des insights pertinents
- Effectuer des agrégations de données et des calculs avancés pour une analyse approfondie
- Créer des visualisations de données interactives pour une meilleure compréhension
Mettre en place le Data Warehousing et l'ETL
- Identifier le rôle essentiel du Data Warehouse dans la BI
- Appliquer le processus ETL (Extraction, Transformation, Chargement) de manière efficace
- Suivre les méthodologies et les bonnes pratiques d'ETL pour garantir la qualité des données
- Découvrir les outils ETL populaires et leurs fonctionnalités
- Gérer la qualité des données pour des analyses fiables
- Planifier et gérer les flux ETL pour une intégration harmonieuse des données
Explorer la Business Intelligence en libre-service
- Apprendre les bases du libre-service BI
- Découvrir les plateformes de BI en libre-service disponibles sur le marché
- Créer des rapports et des tableaux de bord personnalisés pour des informations ciblées
- Partager les rapports et les visualisations avec les parties prenantes concernées
- Mettre en place des mesures de sécurité et de gouvernance des données pour protéger l'information
- Explorer les cas d'utilisation du libre-service BI pour optimiser les processus métier
Approfondir l'intelligence d'affaires
- Mettre en œuvre le Business Analytics et le Data Mining pour des analyses avancées
- Intégrer l'IA et le Machine Learning en BI pour des analyses automatisées et intelligentes
- Évaluer la rentabilité et le coût-bénéfice des initiatives de BI
- Utiliser la BI pour une prise de décision stratégique éclairée
- Appliquer les méthodologies d'amélioration continue en BI pour une évolution constante
