S’initier à l'intégration de données
- Introduire les concepts clés de l'intégration de données
- Explorer les enjeux et les avantages de l'intégration de données
- Distinguer les différentes sources de données
- Présenter le processus ETL (Extraction, Transformation, Load)
- Connaître les principaux outils et technologies d'intégration de données
- Examiner les considérations en matière de sécurité et de confidentialité des données
Extraire des données
- Identifier les méthodes d'extraction de données
- Extraire des données à partir de bases de données relationnelles
- Collecter des données à partir de fichiers et formats variés (CSV, Excel, XML, etc.)
- Mettre en œuvre l'extraction de données à partir de sources en ligne (API, Web Scraping)
- Gérer les défis liés à l'extraction de données en temps réel
- Automatiser le processus d'extraction de données
Transformer des données
- Comprendre l'importance de la transformation de données
- Appliquer des opérations de nettoyage de données
- Mettre en œuvre la normalisation et la standardisation des données
- Convertir et harmoniser les formats de données
- Appliquer des règles de validation et de vérification
- Introduire les outils et langages de transformation (SQL, Python, etc.)
Charger des données
- Expliquer le processus de chargement de données vers des destinations
- Choisir les méthodes de chargement appropriées
- Charger des données dans des bases de données relationnelles
- Examiner les approches de chargement dans des entrepôts de données
- Charger des données dans des environnements de cloud computing
- Surveiller et gérer les tâches de chargement pour la fiabilité
Appliquer une intégration avancée et gestion des données
- Approfondir les techniques de jointure et de fusion de données
- Gérer les données en temps réel et en streaming
- Intégrer des données non structurées et semi-structurées
- Mettre en place des flux de données pour des processus continus
- Gérer les métadonnées et la documentation des flux
- Utiliser des outils et des stratégies pour gérer la qualité des données
Appliquer des cas pratiques d'intégration de données
- Réaliser la migration de données lors de la transition vers de nouveaux systèmes
- Intégrer des données pour l'analyse d'entreprise
- Examiner des scénarios d'intégration dans le domaine de la santé
- Utiliser l'intégrateur de données pour gérer des projets
- Intégrer des données pour personnaliser les expériences clients
- Conduire un projet final : intégration complète de données à partir de sources multiples
