Analyste Numérique

• Introduction à l'Analyse Numérique
  • Concepts de base et importance de l'analyse numérique.
  • Rôles et responsabilités de l'analyste numérique.
  • Étapes du processus d'analyse de données.
• Collecte et Préparation des Données
  • Méthodes de collecte de données numériques.
  • Nettoyage et préparation des données pour l'analyse.
  • Outils et techniques pour gérer les données massives (big data).
• Techniques d'Analyse de Données
  • Statistiques descriptives et exploratoires.
  • Analyse prédictive et modélisation.
  • Algorithmes de machine learning et d'intelligence artificielle.
• Outils et Logiciels d'Analyse
  • Introduction aux outils d'analyse (Excel, R, Python).
  • Utilisation de logiciels spécialisés (Tableau, Power BI, Google Analytics).
  • Visualisation des données et création de rapports interactifs.
• Applications Pratiques et Études de Cas
  • Analyse de données de vente et de marketing.
  • Optimisation des opérations et gestion de la chaîne d'approvisionnement.
  • Analyse des comportements des utilisateurs et des clients.
• Éthique et Sécurité des Données
  • Principes de confidentialité et de protection des données.
  • Normes et réglementations en matière de sécurité des données.
  • Bonnes pratiques pour une analyse éthique des données.

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