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Référence: 2100792F

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Réaliser ses analyses biostatistiques avec R

Data Value

Cet organisme a obtenu la marque « Qualiopi » pour ses actions de formation.

Niveau de sortie : Sans Niveau spécifique

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1 session disponible

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Objectifs

Apprendre à utiliser le logiciel R pour analyser des données du domaine biomédical.
Mettre en oeuvre dans R les méthodes de statistique descriptive, décisionnelle, analyse de la variance, régression linéaire et logistique

Programme

- Statistiques descriptives
  • Tableaux de données (individuelles, de fréquences, regroupées, croisant plusieurs variables)
  • Distribution (paramètres de forme, position, dispersion)
  • Associations (variables quantitatives et/ou qualitatives)
  • Représentations graphiques (variables quantitatives et/ou qualitatives)
- Lois et simulations avec R
  • Lois connues
  • Générations de données sous R
  • La méthode du bootstrap
- Intervalles de confiance
  • Pour une moyenne
  • Pour une proportion
  • Pour une variance
- Tests d’hypothèses
  • Premiers tests statistiques paramétriques
  • De moyennes (test de Student)
  • De variances
  • De proportions (tests d’indépendance, de chi2)
  • De corrélation
  • Tests non paramétriques
  • Tests d’adéquation
  • Tests de position
  • P_valeurs (p-value)
- Analyse de variance
  • Anova simple (à un ou deux facteurs)
  • Anova pour mesures répétées
- Régression linéaire
  • Objectifs, contexte et modèles
  • Corrélation
  • Régression linéaire simple
  • Régression linéaire multiple
  • Tests et interprétations des sorties
  • Validation des hypothèses
- Régression logistique simple et multiple
  • Objectifs, contexte et modèles
  • Ajustements
  • Tests et interprétations des sorties
  • Validation des hypothèses (analyse des résidus).

Certifications et métiers visés

Consulter le diplôme, titre ou certificat... délivrés en fin de formation ainsi que les métiers auxquels cette formation vous donne accès.

Résultats attendus

- Mettre en œuvre dans R des analyses statistiques uni et bivariées sur des données quantitatives comme qualitatives
- Générer des données suivant une loi, évaluer la précision d'une méthode par rééchantillonnage
- Établir avec R des intervalles de confiance autour de paramètres comme moyenne, proportion et variance
- Réaliser les principaux tests d'hypothèses paramétriques et non paramétriques dans le logiciel
- Mettre en œuvre des analyses de la variance à un ou deux facteurs pour la comparaison de moyennes de population
- Réaliser une ANOVA sur mesures répétées dans le cas où les données ne sont pas indépendantes
- Élaborer un modèle établissant une relation linéaire entre une variable à expliquer et une (régression simple) ou plusieurs (régression multiple) variables explicatives
- Construire un modèle de régression logistique pour expliquer une variable binaire (la présence ou l'absence d'une caractéristique donnée) à l'aide de variables explicatives

1 session : Réaliser ses analyses biostatistiques avec R

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    Data Value

    Cet organisme a obtenu la marque « Qualiopi » pour ses actions de formation.

    • Commune : Lyon 2e (69)

    Formation professionnelle