Python Base

• initiation aux fonctionnalités de base de Python

• Utiliser les fonctionnalités de contrôles de flux afin d’automatiser un traitement de données conditionnels et/ou répétitifs
• Créer un programme pour des traitements complets de données, en utilisant les fonctionnalités avancées des contrôles de flux et des opérations arithmétiques
• Reconnaître et créer des objets simples de type intégrés (built-in), en vue de créer des programmes manipulant des données
• Reconnaître les objets structurés de type intégré, afin d’effectuer des traitements de multiples variables simples
• Manipuler les objets intégrés simples et structurés et les assembler dans le but de créer des fonctions simples et réutilisables
• Maîtriser les concepts liés aux modules en vue d’inclure des fonctionnalités d’un module à un programme
• Sélectionner et importer des fonctions spécifiques d’un package de l’API afin de les réutiliser dans un traitement de données
• Créer un package simple complet pour créer des fonctionnalités partageables et réutilisables /Stocker et traiter simultanément plusieurs données, en vue de créer un flux de traitement de données simples adapté
• Modéliser un problème et automatiser des manipulations de données, afin de traiter un volume important ou complexe de données.

• Connaître les règles syntaxiques et sémantiques de Python afin de créer des programmes clairs et réutilisables
• Maîtriser les outils d’entrée-sortie, dans le but de lire et modifier des documents externes au programme
• Maîtriser les spécificités des types intégrés afin de traiter efficacement et de manière claire des grands volumes de données
• Créer des fonctions documentées, des classes et leurs méthodes associées, dans le but de créer des fonctionnalités intégrables dans d’autres programmes
• Importer des packages composés pour exploiter l’ensemble des fonctionnalités incluses
• Utiliser les packages fondamentaux de la bibliothèque standard afin de manipuler efficacement des données externes habituelles
• Implémenter des structures de données adaptées et choisir les fonctions adaptées afin de concevoir des programmes à la complexité algorithmique maîtrisée

• Intégrer la gestion d’erreur afin de créer des programmes couvrant tous les cas d’entrée et de gestion de données
• Utiliser les règles et conventions de nommage afin de créer des programmes pouvant s’intégrer dans un environnement complet

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