S’initier à Microsoft Business Intelligence
- Comprendre les concepts fondamentaux de la BI
- Avoir une vue d'ensemble des composants de la suite Microsoft BI
- Reconnaître l'importance de la BI dans la prise de décisions stratégiques
- Comprendre le rôle de la collecte, de l'analyse et de la visualisation des données
- Explorer les avantages de l'utilisation de Microsoft BI
- Examiner des exemples d'applications réussies de Microsoft BI
Utiliser SQL Server Integration Services (SSIS)
- Utiliser SSIS pour l'intégration de données
- Créer des flux ETL pour transformer les données
- Gérer des sources de données hétérogènes
- Planifier et automatiser les tâches SSIS
- Détecter et résoudre des problèmes courants
- Intégrer SSIS avec d'autres composants de la suite BI
Effectuer une modélisation multidimensionnelle avec SQL Server Analysis Services (SSAS)
- Maîtriser la modélisation multidimensionnelle avec SSAS
- Créer des cubes OLAP pour l'analyse avancée
- Utiliser MDX (Multidimensional Expressions) pour interroger les cubes
- Créer des mesures et des calculs personnalisés
- Concevoir des perspectives et des rôles de sécurité
- Publier des cubes SSAS pour l'accès à distance
Créer des rapports interactifs avec SQL Server Reporting Services (SSRS)
- Créer des rapports interactifs avec SSRS
- Utiliser l'outil de conception de rapports
- Intégrer des graphiques, des tableaux et des paramètres
- Générer des rapports planifiés et ad hoc
- Distribuer des rapports aux utilisateurs finaux
- Personnaliser et personnaliser avancée des rapports
Créer des visualisations de données avec Power BI
- Créer des visualisations de données avec Power BI Desktop
- Se connecter à différentes sources de données avec Power Query
- Utiliser DAX (Data Analysis Expressions) pour les calculs
- Créer des tableaux de bord interactifs
- Partager des rapports et des tableaux de bord via Power BI Service
- Collaborer et analyser des données en temps réel
Créer des pipelines de données dans Azure Data Factory
- Créer des pipelines de données dans Azure Data Factory
- Transformer et nettoyer des données en utilisant les activités de données
- Orchestrer et planifier des flux de données
- Intégrer des services Azure et on-premises
- Surveiller et gérer des flux de données
- Utiliser des données hybrides avec Azure Data Factory
