Module 1 : Découverte de l'Intelligence Artificielle en Prospection Commerciale
- Comprendre les principes fondamentaux de l’IA et son évolution.
- Identifier les outils d’IA les plus performants pour la prospection.
- Analyser les impacts de l’IA sur les processus de vente.
- Définir une stratégie IA-compatible adaptée à son secteur d’activité.
Exercice : Étude de cas sur une entreprise qui a transformé sa prospection grâce à l’IA. Analyse des résultats obtenus et discussion des limites et opportunités.
Atelier : Chaque participant doit choisir
un outil d’IA et expliquer en quoi il pourrait améliorer la prospection de son entreprise.
Module 2 : Génération et Qualification des Leads avec l’IA
- Automatiser la recherche et la collecte de prospects qualifiés.
- Exploiter l’IA pour évaluer la pertinence et la maturité des leads.
- Détecter les signaux d’achat en ligne grâce aux algorithmes IA.
- Intégrer l’IA dans un CRM pour optimiser le suivi des leads.
Exercice : Simulation d’une campagne de génération de leads avec un outil d’IA .
Atelier : Création d’un
profil client idéal (ICP) assisté par IA et d’un plan de prospection automatisé. Chaque équipe présentera sa stratégie de scoring et qualification de leads.
Module 3 : Personnalisation et Engagement des Prospects via l’IA
Utiliser l’IA pour créer des messages commerciaux ultra-personnalisés.
- Améliorer l’engagement des prospects via l’emailing et les chatbots IA.
- Créer des séquences de nurturing automatisées pour convertir plus vite.
- Tester et ajuster les scripts de prospection IA pour maximiser les réponses.
Exercice : Rédaction d’un
email de prospection IA et analyse des résultats avec des outils d’optimisation.
Atelier : Challenge de persuasion IA : chaque participant reçoit un persona client et doit rédiger une séquence de messages en utilisant l’IA. L’objectif est d’obtenir le meilleur taux de réponse fictif !
Module 4 : Veille Stratégique et Prospection Éthique
- Mettre en place une veille active sur les innovations en IA commerciale.
- Identifier les enjeux éthiques et réglementaires de l’IA en prospection.
- Analyser l’impact des biais algorithmiques sur la segmentation et le ciblage.
- Construire une prospection basée sur la transparence et la confiance client.
Exercice : Étude des biais algorithmiques et simulation d’un cas où une IA a produit des erreurs de ciblage.
Atelier : Débat interactif : "IA et éthique dans la prospection commerciale".
