Ingénieur diplômé de l'école polytechnique universitaire de l'université Lyon 1 spécialité mathématiques appliquées

• Traduire un problème pratique en un problème mathématique déterministe et/ou statistique.
• Identifier, appréhender, utiliser les modèles mathématiques sous-jacents adaptés au problème posé.
• Identifier les architectures, les systèmes et les logiciels susceptibles de résoudre un problème donné et de tenir compte de ses spécificités dans sa résolution.
• Mettre en œuvre des modèles mathématiques au travers de codes et d’architectures.
• Développer, utiliser, adapter et valider ces codes et architectures dans le domaine du calcul hautes performances.
• Coder en plusieurs langages de programmation tels que Python, R, Matlab, C++, etc. pour développer des outils et des algorithmes de calcul et de modélisation.
• Analyser et interpréter les résultats des modèles pour répondre aux questions posées par les utilisateurs ou les clients. Cela nécessite une capacité à comprendre les données, à identifier les tendances et les modèles, et à formuler des hypothèses basées sur les résultats.
• Gérer de grands flux de données, les préparer avant leur traitement et analyser les résultats de la simulation afin de les rendre interprétables.
• Trouver les sources de données pertinentes et les exploiter en utilisant les techniques innovantes issues de la recherche en machine learning et intelligence artificielle
• Concevoir, mettre en œuvre, maintenir et faire évoluer des systèmes décisionnels (Big data, IA)
• Appréhender les enjeux de la sécurité, la traçabilité, la validation, la certification, la fiabilité et l’intégrité dans le domaine du calcul et en comprendre les outils,
• Assurer une veille scientifique et technologique de son domaine d’activité et en faire profiter son entreprise.
• Evaluer les besoins, conseiller, intervenir au sein de l’entreprise ou organisation.
• Piloter des projets de calcul scientifique ou systèmes décisionnels de manière méthodologique.
• Interagir avec le client: formuler, proposer et argumenter des solutions en adéquation avec les besoins, rendre compte de l’avancée des projets et négocier.
• Prendre en compte les dimensions économiques, éthiques et sociétales: développement durable, responsabilité sociétale des entreprises.
• Développer l’innovation et contribuer aux travaux de recherche fondamentale et appliquée.
• S’adapter et travailler en contexte international et multiculturel.
• Identifier et se conformer aux règles de qualité et de sécurité en vigueur dans le contexte professionnel.

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