S’initier à InfoSphere Information Server
- Comprendre les défis liés à la gestion de données dans les entreprises
- Explorer les avantages de l'utilisation d'InfoSphere Information Server
- Aperçu de l'architecture et des composants clés de la suite
- Intégrer InfoSphere Information Server dans les environnements de données existants
- Considérer les éléments pour une mise en œuvre réussie d'InfoSphere Information Server
Intégrer des données avec InfoSphere DataStage
- Créer des flux de données pour extraire, transformer et charger (ETL) les données
- Utiliser des boîtes à outils pour concevoir des processus d'intégration de données
- Définir les transformations et les règles pour nettoyer et enrichir les données
- Gérer les dépendances et orchestrer les flux ETL
- Configurer les paramètres des flux de données pour des performances optimales
- Utiliser des composants personnalisés pour répondre aux besoins spécifiques d'intégration
Améliorer la qualité des données avec InfoSphere QualityStage
- Utiliser InfoSphere QualityStage pour améliorer la qualité des données
- Nettoyer, normaliser et dédoublonner les données pour garantir l'exactitude
- Appliquer des règles de validation pour identifier les erreurs et les incohérences
- Intégrer QualityStage dans les flux de travail d'intégration de données
- Surveiller la qualité des données et auditer les activités liées à la qualité
Gouverner des onnées avec InfoSphere Information Governance Catalog
- Explorer l'importance de la gouvernance des données dans les entreprises
- Utiliser InfoSphere Information Governance Catalog pour cataloguer les métadonnées
- Organiser et gérer les métadonnées associées aux actifs de données
- Créer et maintenir un glossaire d'entreprise pour les termes métier
- Surveiller les changements et les mouvements de données avec les métadonnées
- Intégrer la gouvernance des données dans les processus de gestion de données
Analyser des données avec InfoSphere Information Analyzer
- Profiler et analyser les données pour détecter les anomalies et les incohérences
- Créer des règles de validation et de nettoyage pour améliorer la qualité
- Intégrer Information Analyzer dans les processus d'intégration de données
- Utiliser des outils de visualisation pour présenter les résultats de l'analyse
Planifier et surveiller des Flux de Données
- Planifier les flux de données pour une exécution automatique et efficace
- Orchestrer des flux de travail complexes pour gérer les dépendances
- Utiliser des outils de surveillance pour suivre l'exécution des flux de données
- Mettre en place la reprise sur erreur pour garantir la fiabilité des flux
- Utiliser des rapports et des tableaux de bord pour surveiller l'activité des flux
