Facilitez l'analyse de vos données grâce à Power Query et Power Pivot

Importer, transformer et nettoyer des données issues de diverses sources avec Power Query.
Créer des requêtes automatisées pour simplifier la mise à jour des tableaux de données.
Modéliser les données avec Power Pivot et créer des relations entre plusieurs tables.
Utiliser les fonctions DAX de base pour construire des indicateurs pertinents.
Concevoir des tableaux de bord dynamiques et automatisés dans Excel à partir de données structurées.

1. Introduction à Power Query
Présentation générale de l’outil.
Interface, terminologie et logique d'étapes.
Avantages de Power Query dans un processus métier.

2. Connexion aux sources de données
Fichiers Excel, CSV, dossiers, web.
Bases de données simples (Access, SQL Server).
Données structurées et non structurées.

3. Nettoyage et transformation des données
Supprimer lignes/colonnes, filtrer, trier.
Modifier les types, fusionner/séparer des colonnes.
Colonnes conditionnelles, colonnes personnalisées.
Regrouper, pivoter et dé-pivoter.

4. Automatisation des flux de données
Réutilisation de requêtes.
Actualisation des données.
Gestion des erreurs et sécurité des requêtes.
Atelier pratique : importer plusieurs fichiers de ventes mensuels, les nettoyer et créer une requête actualisable.

5. Introduction à Power Pivot
Activer l’outil, comprendre son rôle.
Différence entre TCD standard et Power Pivot.
Le modèle de données : tables et relations.

6. Création de relations entre tables
Tables de faits et de dimensions.
Relations 1 à plusieurs.
Gérer les cardinalités et la cohérence des données.

7. Calculs avec les formules DAX (niveau débutant)
Colonnes calculées VS mesures.
Fonctions de base : SUM, COUNTROWS, CALCULATE, FILTER.
Calculs conditionnels et dynamiques.

8. Analyse et visualisation dans Excel
Tableaux croisés dynamiques avec plusieurs tables.
Graphiques dynamiques liés aux modèles.
Mise à jour et rafraîchissement des données.
Atelier pratique : créer un tableau de bord de ventes avec filtres dynamiques (produits, régions, périodes) alimenté par un modèle Power Pivot.
 

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