Découvrir IBM DataStage
- Comprendre les fondamentaux d'IBM DataStage
- Expliquer le rôle de l'intégration de données dans les entreprises
- Découvrir les avantages et les cas d'utilisation de DataStage
- Présenter l'interface et les fonctionnalités de DataStage
- Connaître les concepts clés liés à l'ETL et à l'intégration de données
- Explorer les tendances et les évolutions dans le domaine de l'intégration de données
Concevoir des flux de données avec DataStage
- Naviguer dans l'environnement de conception de DataStage
- Créer des flux de données en utilisant l'interface graphique
- Configurer les composants d'extraction, de transformation et de chargement
- Utiliser des transformations pour nettoyer et enrichir les données
- Gérer les métadonnées et les schémas de données dans DataStage
- Optimiser la conception pour des performances optimales
Identifier les sources et extraire les données avec DataStage
- Identifier les sources de données dans les projets d'intégration
- Configurer les connexions aux sources de données variées
- Extraire des données en temps réel et en mode batch
- Appliquer des filtres et des conditions lors de l'extraction
- Gérer les erreurs et les rejets de données lors de l'extraction
- Automatiser les tâches d'extraction pour une intégration efficace
Transformer les données avec DataStage
- Comprendre les étapes de transformation des données
- Utiliser les fonctions de transformation pour nettoyer et modifier les données
- Appliquer des règles de validation et de calcul sur les données
- Effectuer des jointures, des agrégations et des calculs avancés
- Créer des expressions personnalisées pour répondre aux besoins spécifiques
- Tester et déboguer les transformations pour assurer la qualité des données
Charger les données avec DataStage
- Configurer les destinations de chargement des données
- Charger des données dans des entrepôts de données et des systèmes cibles
- Gérer les mécanismes de chargement en mode append, update et insert
- Surveiller et suivre les performances des tâches de chargement
- Mettre en œuvre des stratégies de reprise en cas d'échec de chargement
- Automatiser les processus de chargement pour une disponibilité continue des données
Automatiser et gérer les flux de données avec DataStage
- Utiliser les outils d'automatisation pour planifier et orchestrer les flux
- Gérer les workflows et les dépendances entre les tâches
- Configurer la surveillance et les alertes pour assurer la fiabilité
- Mettre en place des bonnes pratiques pour la gestion des versions et des déploiements
