Créer un prompt efficace pour la création de contenus IA

Analyser un besoin de contenu en identifiant le public cible, la finalité, les contraintes métiers et réglementaires ;
Formuler, affiner et tester des instructions précises qui orientent l’IA vers des résultats pertinents en texte, image ou audio, sans recourir au moindre code ;
Evaluer la qualité des productions, déceler et corriger hallucinations ou biais éventuels, puis itérer jusqu’à l’obtention d’un rendu conforme aux attentes ;
 

Module 1 : Analyse du besoin et cadre du prompt

• Panorama de l’IA générative et des principaux outils (texte, image, audio)
• Analyse de briefs : cible, objectif, contraintes métier et légales
• Identification des biais, limites, enjeux RGPD / propriété intellectuelle
• Cartographie « besoin ? outil IA » pour choisir la technologie adéquate

Module 2 : Fondamentaux du prompting texte

• Anatomie d’un prompt : rôle, contexte, consignes, format de sortie
• Méthodes SCQA, « prompt sandwich », gestion du ton et des personas
• Bonnes pratiques de clarté, d’exhaustivité et de sécurité du contenu
• Auto-évaluation de la qualité des prompts et feedback croisé

Module 3 : Perfectionnement du prompting et contrôle

• Techniques avancées de formulation : few-shot, chain-of-thought, instructions système et rôle explicite.
• Débogage et contrôle qualité manuels : repérer hallucinations, reformuler, appliquer une grille simple (pertinence, cohérence, ton).
• Ateliers pratiques sur cas métiers (marketing, éducation, RH) avec retours croisés pour itérer et optimiser les prompts.

Module 4 : Prompting multimodal (image et audio)

• Méthodes de cartographie des risques (probabilité / impact).
• Analyse d’impact relative à la protection des données (DPIA).
• Stratégies de mitigation et suivi des actions correctives.

Consulter le diplôme, titre ou certificat... délivrés en fin de formation ainsi que les métiers auxquels cette formation vous donne accès.