Concepteur développeur en science des données - Analyse en Data et IA : Diriger des projets de gestion de données

Traduire les enjeux métiers en problématiques mathématiques/data grâce à une compréhension des besoins propres à chaque projet data afin de pouvoir répondre aux objectifs de l'organisation

Maîtriser les technologies les plus récentes et adaptées du marché grâce à de la veille technologique et de la pratique constante pour développer une expertise afin d'être à même de proposer aux directions métiers les solutions les plus adaptées actuellement à une problématique et l'amélioration constante des process de gestion de données déjà en place

Définir un cahier des charges, un retroplanning et un budget afin de défendre et détailler aux directions métier un projet data répondant aux besoins de l'organisation

Gérer un projet d'analyse et de gestion de données (analyse statistique descriptive, Machine Learning, Deep Learning, Big Data ou non) grâce à l'élaboration d'indicateurs adaptés et de tableaux de bords, afin de faire le suivi et le bilan de l’action, ainsi que de la déclinaison opérationnelle de ses résultats, le tout dans le respect des normes de protection des données utilisateurs définies dans le RGPD

Transmettre aux directions métiers le process d'extraction d'informations et d'analyse de données en le vulgarisant afin de soutenir la mise en place d'une stratégie et d'actions futures

Projet fil rouge : Analyse des données d’une petite entreprise locale selon la méthode ELT à partir d'une problématique déterminée par l'analyse des besoins de l'entreprise.

Première étape - Traduire le besoin : de la parole aux données
Traduire les besoins clients en problématiques data
Proposer des méthodes et outils appropriées aux problématiques définies
Définir un cahier des charges, un rétroplanning et un budget qui permettent de répondre à la problématique de l'entreprise
Découvrir les bases de l'IA (types d'IA, exemples d'applications)
Comprendre le rôle des données en IA
Utiliser des outils en lignes pour tester des Intelligences Artificielles simples Prompt Engineering
Traduire des problématiques métiers en besoin IA
Apprendre à manipuler des données tabulaires
Créer des représentations graphiques pour visualiser les données
Utiliser des statistiques descriptives

Deuxième étape - Se positionner en tant qu’expert : la bonne techno au bon moment
Réaliser un audit de l’existant data
Cartographier les flux de données
Manipuler des données tabulaires
Evaluer la maturité technologique d’une entreprise
Anticiper les besoins futurs par la veille technologique
Créer des représentations graphiques pour visualiser les données
Utiliser des statistiques descriptives
Découvrir les premier outils d’analyse de données, notamment Power BI

Troisième étape - Concevoir le bon outil : mon app RGPD-Ready
Apprendre à créer une base de données
Apprendre les requêtes SQL basiques
Extraire des informations simples de la base de données
Apprendre les bases de la programmation en Python et utiliser les librairies associées
Utiliser Streamlit pour créer une application web de visualisation de données
Intégrer les recommandations RGPD dans une solution afin de garantir la protection des données du client
Créer des agents IA via Langchain
Automatiser des process avec Make
Incorporer le machine learning au projet
Déployer une solution web pour traiter des données

Quatrième étape - Communiquer efficacement : un rapport aux petits oignons
Apprendre à visualiser des données
Apprendre à utiliser des outils comme
Power BI ou Google studio pour créer des rapports simples
Rédiger un rapport d’analyse et de gestion des données à destination des directions métiers
Vulgariser le contenu des documents rédigés afin qu’ils soient compréhensibles et exploitables par les directions métiers
Effectuer une veille technologique régulière afin de faire correspondre son activité aux besoins du marché
Mettre en place les recommandations liées à la protection des données telles qu'énoncées dans le RGPD.

Consulter le diplôme, titre ou certificat... délivrés en fin de formation ainsi que les métiers auxquels cette formation vous donne accès.