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Référence: 2100834F

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Python pour la data science

Data Value

Cet organisme a obtenu la marque « Qualiopi » pour ses actions de formation.

Niveau de sortie : Sans Niveau spécifique

Pour cette formation

1 session disponible

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Objectifs

Apprendre à utiliser le langage Python et ses principales librairies scientifiques pour traiter, visualiser et modéliser les données en Data Science

Programme

- Introduction rapide
  • Historique
  • Installation
  • Premier programme
  • Principales versions
  • Prise en main de Python
- Bases du langage
  • Opérateurs et expressions
  • Instructions de contrôle
  • Fonctions
  • Structures de données
- Modules et packages
  • Programmation modulaire
  • Importation de modules
  • Du module au Package
- Librairie standard
  • Gestion des fichiers
  • Gestion des répertoires
  • Interface avec le système
- Programmation objets (bases)
  • Définition de classes
  • Héritages
  • Gestion des exceptions
  • Surcharge des opérateurs
- Syntaxe avancée
  • Définitions fonctionnelles de listes
  • Itérateurs et générateurs
  • Décorateurs
  • Instructions "with" et Contextlib
  • Lambda fonctions
- Aide au développement
  • Documentation de code
  • Tests unitaires
  • Debugger
  • Installation de packages (pip)
- NumPy
  • Base de NumPy (tableaux et types)
  • Entrées/Sorties
  • Fonctions utiles
  • corrélation de données
  • polynômes
  • programmation fonctionnelle
  • Manipulation de matrices
- Matplotlib
  • Structure d'un graphe - éléments esthétiques
  • Layout et Annotations
  • Graphes en 3D
  • Graphes interactifs
  • Introduction à Seaborn
  • Introduction à VisPy (3D temps-réel)
- Pandas
  • Manipulation de Series et DataFrames
  • Indexation, Catégories
  • Fonctions numériques et statistiques
  • Lecture & écriture de données
  • Transformation de données
  • Agrégations
  • Time-Series
  • Visualisation
- Machine Learning
  • Introduction à SciKit-Learn
  • Introduction à TensorFlow
  • Introduction à PyTorch (Deep Learning)

Certifications et métiers visés

Consulter le diplôme, titre ou certificat... délivrés en fin de formation ainsi que les métiers auxquels cette formation vous donne accès.

Résultats attendus

- Connaître et savoir utiliser les librairies incontournables de Python pour la data science : La Scipy Stack
- Connaître et utiliser les principales librairies de visualisation de données et notamment orientées cartographie
- Savoir manipuler des données volumineuses ne tenant pas en mémoire
- Avoir une bonne compréhension de l'écosystème scientifique de Python, savoir trouver ses librairies et juger de leur qualité

1 session : Python pour la data science

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    Data Value

    Cet organisme a obtenu la marque « Qualiopi » pour ses actions de formation.

    • Commune : Lyon 2e (69)

    Formation professionnelle