Intelligence Artificielle générative et nucléaire

• Identifier les principes de fonctionnement et les limites des modèles d’IA générative
• Analyser les usages potentiels de l’IA générative dans les différents métiers du nucléaire (ingénierie, exploitation, maintenance, sûreté, formation…) ainsi que les risques
• Évaluer les impacts énergétiques, environnementaux et sociétaux de l’IA générative
• Comparer différentes approches technologiques (IA générative, IA frugale ou autres approches sans IA) selon leurs besoins et contraintes
• Proposer des stratégies de mise en œuvre responsable de l’IA dans l’industrie nucléaire

• Panorama des technologies d’IA générative et de leurs usages
• Fonctionnement, données et besoins énergétiques des modèles
• Cas d’usage sur l’automatisation de codes
• Usages et limites de l’IA générative dans l’industrie nucléaire

• Évaluation des impacts environnementaux et sociétaux
• Bonnes pratiques et cadres normatifs : cas d’usages veille juridique et réglementaire
• Rôle du nucléaire dans la réponse à la demande énergétique de l’IA : Atelier de réflexion prospective collective
    « Quel mix énergétique pour l’IA de demain ? »
    « Quelle place pour l’IA générative dans l’industrie nucléaire ? »

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