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Référence: 2100694F

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Analyse statistique des données manquantes

Data Value

Cet organisme a obtenu la marque « Qualiopi » pour ses actions de formation.

Niveau de sortie : Sans Niveau spécifique

Pour cette formation

1 session disponible

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Objectifs

Apprendre à identifier les différents types de données manquantes, connaître les méthodes de traitement disponibles, mettre en œuvre des applications pratiques dans R.

Programme

- Problématique générale
  • Origine des données manquantes
  • Impact sur les analyses
- Les grands types de données manquantes
  • MCAR (Missing Completely At Random)
  • MAR (Missing At Random)
  • MNAR (Missing Not At Random)
- État des lieux des données manquantes
  • Détecter, synthétiser, lister les individus ou variables avec données manquantes
  • Pattern de données manquantes
- Panorama des différentes stratégies de traitement des données manquantes
- L’exclusion
- L’imputation simple
  • Par la moyenne
  • A l’aide d’un modèle
  • Par les k plus proches voisins
- L’imputation multiple
- Bilan

Certifications et métiers visés

Consulter le diplôme, titre ou certificat... délivrés en fin de formation ainsi que les métiers auxquels cette formation vous donne accès.

Résultats attendus

- Appréhender la problématique des données manquantes en balayant les impacts sur les analyses
- Distinguer les différents types de données manquantes
- Savoir mener un état des lieux des données manquantes
- Connaître les différents stratégies à mettre à œuvre pour traiter le problème
- Examiner différentes méthodes telles l’exclusion, l’imputation simple ou multiple

1 session : Analyse statistique des données manquantes

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    Data Value

    Cet organisme a obtenu la marque « Qualiopi » pour ses actions de formation.

    • Commune : Lyon 2e (69)

    Formation professionnelle